仅仅是在线来服务你的客户已经是远远不够的了。你还必须观察你的客户和潜在客户以及任何你可以获得数据的其他人，将这些数据混合在一起进行大数据分析，以便挖掘出更多的收入和利润。

这是一个很大的工作，不是所有公司——好吧，非常少的公司——有这样的技能来完成这种工作。富士通嗅到了这里面的商机。该公司推出一款大数据云服务，让你可以将所有或部分这样的工作卸载给这家日本IT巨头。

富士通今天推出的Data Utilization Platform Services(数据利用平台服务)也许是IT史上最枯燥的名字，不过它们是富士通整体云战略的一部分。富士通的云战略横跨所有云：运行微软Azure平台即服务的私有云(包括它自己的COBOL和Java扩展);运行在x86上并使用CentOS和KVM的Linux和Windows片段;同时拥有SaaS(存储即服务)和PaaS(平台即服务)选择的针对远程计算机辅助设计软件运行的工程云。去年，这些云服务和产品层出不穷。

富士通今天宣布的大数据云服务不是仅仅使用富士通的硬件来分析数据，而是同时使用富士通的软件和系统来搜集来自传感器、应用程序事务、点击流、日志、多媒体文件和其他数据格式的数据，然后进行大数据分析，使用精简后的信息结果来推动网站、交易或其他公司内行为的改善，从而通过更好的客户服务来获得更多的利润。

这些大数据云服务是富士通融合服务战略的一部分。富士通融合服务战略是旨在推动IT驱动型“人本智能社会”，类似于IBM公司在各个广告上所谈的智能地球战略。

富士通：大数据是大麻烦，所以卸载给我们的云吧

富士通的大数据服务使用的是菜单式服务，公司用户可以选择用富士通来管理数据搜集、数据处理或在现有系统上对这些数据的重新整合。

大数据云有四个服务集。富士通表示该公司已经创建系统来管理“不同格式下的大量分散数据”并已经将这些系统打包为数据管理和整合服务。至于通信与控制服务，这些服务可以用来沟通各种不同类型的设备——从手机和平板电脑到工业设备以及其他消费者电子产品——从任何地方远程控制这些设备。

数据搜集和检测服务对进入系统的数据流进行实时分拣，确定哪些数据需要马上执行操作以及哪些数据应该合并到更大的块里面以备下一步的分析。最后，数据分析服务对大数据进行实际分析，对数据进行精简以挖掘有用的信息。

这些就是大数据服务。富士通没有披露它所使用的底层软件。The Reg比较肯定的是富士通在某些地方使用了Hadoop、开源MapReduce数据分析器以及相关的Hadoop分布式文件系统。不过富士通也可以使用其他数据分析技术和NoSQL数据仓库。该公司表示过它的SPATIOWL位置信息服务(去年6月推出的)可以用于大数据服务。

Data Utilization Platform Services当前已经可以提供给客户。富士通计划在今年4月增加两个服务。一个是数据交换服务，让被处理的数据可以在多种格式下根据需要提供给多个应用程序。一个是信息应用支持服务，从数据处理中获得分析结果并用这个结果来推动网络服务应用程序。

富士通还预计在某种形式的数据修复服务下提供某些人工智能，也就是说它会使用自己在大数据处理上的经验来帮助客户判断哪些数据是重要的以及哪些数据可以暂时不处理。

鉴于服务本身的复杂性，大数据服务的定价只能通过竞标流程来实现。