接上篇：Oracle公司骑上Cloudera的大数据大象（上）

　　不只是简单的混搭

关于Big Data Appliance(大数据设备)重要的是，这是一个精心设计的系统，不只是一个混搭Oracle公司和Cloudera的软件。Ozbutun说，Oracle公司公司已经花了几个月微调底层的硬件配置，来运行大数据的算法、他们的各种数据存储和插件，让Oracle数据库和Hadoop的数据存储共享信息。

Big Data Appliance是18个Sun Fire x86服务器节点的机架。每个节点有两个运行在3.06GHz的六核心Xeon X5675处理器。服务器最高支持144GB的内存，但这个特定的配置有48GB主内存(或者说每核心4GB)。该服务器有一个磁盘控制器，带有512MB电池后备的Cache存储器和十二块3TB的7.2K RPM SAS磁盘(3.5寸，每CPU核心对应一个)。这些服务器有两个40Gb/sec InfiniBand端口和4个千兆以太网端口。机架有两个InfiniBand交换机，它们有32个QDR InfiniBand端口和8个万？？兆以太网端口，以及另一个平常普通的36端口QDR InfiniBand交换机。(Oracle公司是芯片和交换机制造商Mellanox Technologies公司的少数股份持有者，并在其自己的交换机使用Mellonox的芯片。)在机架上还有另外一个以太网交换机，为Hadoop节点提供一个单独的管理网络。

Ozbutun说，关于Exadata数据库集群、Exalogic中间件集群和现在的大数据设备，主要的是不要再思考在CPU上的处理能力，并开始关注系统I/O和网络带宽的正确组合。许多客户的CPU超额配置而在网络和I/O方面配备不足。这意味着他们花了很多钱在硬件上，将不利于Hadoop的良好运行。Oracle公司公司已经花了几个月来配置和调优这个系统，并确保机架内没有不需要的东西，这是因为 - 就像其他高性能计算客户那样 - Hadoop的购买者也是吝啬的。

这种大数据设备包括一个CDH3的终身OEM许可证和Oracle公司核心软件许可证，每机架的成本45万美元。这是大大低于昂贵的完全配置Exadata机架 - 其中包括数据库服务器、Exadata存储阵列，以及Oracle 11g R2数据库和Real Application clusters(RAC，真正应用集群)扩展，这将在一个96核心的Exadata X2-2上花费你447万美元(标价)。硬件成本在这里是110万美元，只是作为一个比较。

衔接起来

除了大数据设备，Oracle公司也推出了一套连接器连接Oracle数据库到Hadoop的数据存储。这些暗示在Oracle公司去年十月的幻灯片后面，但没有任何更多的详细讨论。

首先是Oracle Loader(加载器)for Hadoop，它移动数据从Oracle 11g R2数据库到Hadoop的数据存储。有很多方法来处理这个事情，但Ozbutun说这个连接器的设计是独一无二的，于是大部分的数据分区、转换，和其它工作由Hadoop集群来做，而不是用机器(或者一组机器)运行Oracle数据库。

第二个连接器是Oracle Data Integrator(数据集成器)for Hadoop，现有数据集成工具的一种转变，可自动生成的MapReduce代码处理数据，并把数据集呈现给Oracle数据库。

第三个连接器被称为Direct Connection(直接连接)for HDFS，这实质上是将HDFS文件系统的一部分map和reduce数据作为Oracle数据库表来查看。最后，第四个连接器称为R Connector for Hadoop。有了这个，Oracle公司确实已经采取开源的R统计分析软件包，并添加优化的数学库链接到Big Data Appliance堆栈中的各种数据存储。此连接器不是基于来自Revolution Analytics的Hadoop友好的R工具。

来自Oracle的四个Hadoop数据连接器捆绑价格为2,000元每服？？务器处理器。