大数据面临着大挑战。不过，万一企业可以解决这些问题，那摆在他们前面的机会仍旧很多。

第一次听到大数据这个词的时候，我们都怀疑存储公司是否在摆弄小孩子的节目。而再细看的时候，发现这一词汇非常精炼地概括了我们生活和工作中所遭遇的数据洪流。

不同公司当然对此有着不同定义，不过它更多是涉及非结构化数据，而不是仅仅是以往整理网络的工作，因为富媒体在社交网络等领域占据了更大比重。

以前企业的存储业务里没有过如此多的客户内容，包括图像，视频，数据库，文件系统甚至是各类信息。

让很多公司头疼的大数据确实正困扰着大多数企业。

去其糟粕，取其精华

大数据真正起作用的地方并非如何对其进行存储而是如何好好对其进行利用。

HP公司产品与业务发展部副总裁Colin Mahony认为用户其实只需要一种实时分析大量原始数据的方式，然后在有需求的时候从中挖出有价值的部分。

这是关键所在。有了这些数据，你便能好好了解员工的表现或是客户的喜好。大数据就是一个了解市场和公司的绝好机会。

任务不太简单

大数据的概念听起来很美好，似乎利用大数据的大门在不久的将来就会打来。但是一切并没有这么简单。

你需要的并不仅仅是供应商卖出的技术，而是借助他们的专家来解决海量数据。

SAP商业智能和内存售前经理Carl Streatfield说：“和10~15年前相比，企业现在的环境截然不同。”“2005年，人们创造的信息量达到了150EB，而到2011年，这一数字达到了1200EB。这便是大数据时代的来临。”

这样的数据量是巨大的，是IT刚开始的时候想都无法想象的，不过企业必须找到最好的有竞争力的方式解决这些数据。

“改变的机会存在于信息洪流中;不过了解数据的内部结构成为一大挑战，因为数据增长的速度太快，”Forrester高级分析师Brian Hopkins说。

“新科技利用了分布式能源， 海量数据的虚拟运算，可以提供新工具和技巧改变企业使用信息的方式。”

很多供应商选择云技术来解决不断增长的数据。

EMC就是一个典例，该公司在过去三年举办了与私有云和大数据相关的年度会议。

云技术旨在将大量数据从网络中移走，这样数据中心可以得到优化且避免了非结构化数据的干扰。

不过，正如我们指出的那样，这一数据可能进入企业的IP，帮助企业发现客户的真实需求，然后利用这些信息提供服务。不过这也是很多公司对云安全感到不放心的地方，所以他们要确保自己具有控制权。

“Forrester发现云的弹性和可扩展特性可成为大数据部署的主要驱动力，”Hopkins说。“商业架构的虚拟版本，如服务器和存储块现在已很常见。”

“再者，虚拟网络和智能工作量管理工具使得这种架构可以按需扩展，因此分布式系统上大型数据集的选择和处理就具备了一个理想的环境。”

不要错失机会

不论是大公司还是小公司，在解决数据爆炸式增长的问题都有很多方法可选。但是关键就是不能等。要在海量数据淹没你的数据中心前未雨绸缪。

“不论是哪种规模的企业都可以利用自己收集的信息，再将这些信息应用到网络，服务和客户行为中以便减少成本和提高客户满意度，”Mahony总结道。“在一个客户主宰一切的时代，谁能按照客户的使用模式和行为方式定义服务，谁就具备竞争优势。”