无论使用哪种方式，重复数据删除就是一个在不同层次的粒度性上识别重复数据并将重复数据替代为指向共享复件的指针的过程，这样可以节约存储空间和迁移数据所需的带宽。

重复数据删除流程包括跟踪并识别那些被删除的重复数据，以及识别和存储那些新的和独一无二的数据。数据的终端用户完全不会感到这些数据可能已经被执行重复数据删除流程并已经在其数据生命周期中被重建许多次。

对数据进行重复数据删除操作有几种不同的方式。单实例存储(SIS)是在文件或块层次上进行重复数据删除。重复副本会被一个带着指针的实例所取代，而指针则指向原始文件或对象。

次文件层重复数据删除的操作粒度则比文件或对象更小。这种技术有两种常见的方式：固定块重复数据删除--数据被分解成固定长度的部分或块;可变长度重复数据删除--数据根据一个滑行的窗口进行重复数据删除。

数据压缩是对数据进行编码以减小它的大小;它还可以用于那些已经被重复数据删除的数据以进一步减少存储消耗。重复数据删除和数据压缩虽不同但互补--例如，数据可能重复数据删除的效率很高但是压缩的效率很低。

此外，重复数据删除数据可以在线执行;也就是说，在数据被写入目标端的时候进行重复数据删除操作;当然，重复数据删除也可以以后处理的方式执行，也就是在数据已经被写入并存储在磁盘上的时候执行。