NAS(网络附加存储)是比较传统的存储解决方案。但是因为其在设计时，就支持快因此太网、光纤等技术，因此到现在为止在存储领域仍然有其一席之地。在NAS存储架构中，其显著的一个特点是存储系统不再通过I/O总线附属于某个特定的服务器或者客户端，而是直接通过网络接口与网络直接相连，由用户通过网络对存储设备进行访问。笔者这里例举NAS网络附加存储的四个典型应用，帮助大家更加深层次的了解NAS的使用价值。

典型应用一：跨平台部署NAS。

有些专家将NAS网络附加存储当作一种“跨平台文件共享服务器”。从中也可以看出，NAS网络附加存储的一个特点就是跨平台性。网络附加存储作为一种专用的网络文件服务器，跟其他的服务器一样需要有操作系统的支持。现在市场上的网络附加存储操作系统不仅仅可以支持微软等主流的操作系统，并且还支持一些开源的产品。如Linux等开源的操作ixt 等等。并且采用开源的操作系统，不仅成本低廉，并且在安全性与稳定性上(像Linux操作系统)可能比微软的Storage Server操作系统还要高一点。

由于NAS操作系统支持多个操作系统，为此其跨平台的性能就相当的不错。其不仅可以支持Windows客户端，并且还可以支持Linux等客户端系统。如现在不少的外资企业和银行等金融企业，采用的大部分都是基于Linux核心的客户端系统，此时万一采用NAS网络附加存储方案，那么就可以获得比较好的兼容性。如在中文的支持上都会有很好的体现。

典型应用二：远程备份实现容灾技术。

企业规模不断的扩大，在不同地区设置分公司与办事机构已经是见怪不怪了，或者说已经成为了一种潮流。但是这也给数据安全提供了一种挑战。为了保障企业数据的安全，集团信息化部门可能要求各地办事处的数据需要在集团公司进行集中的备份。当办事机构因为某些意外事故而导致数据损坏时可以通过集团的备份文件来进行备份。可见，此时企业已经不能够仅仅满足于企业内部的异地备份，而是需要实现远程的容灾备份。

在NAS存储方案出现之前，企业为了要实现远程的容灾备份，主要是在文件服务器的控制器内迁入远程复制功能，然后将两台或者多台部署在异地的存储设备使用光纤网络等高速线路连接起来，由控制器自动将需要备份的数据复制到远程备份设备，以实现远程容灾备份。很明显，这种方案的部署成本比较高，如需要采用光纤网络、如需要额外的硬件设备等等。有不少的企业，会望而止步。

而随着NAS网络附加存储的出现，这种情况就有所改观了。在采用网络附加存储来实现远程容灾方案的话，则知需要将两台NAS设备接入到网络(不需要其他的额外设备)，就可以实现实时的数据备份。采用这个方案作为远程容灾备份的优势主要在于以下几个方面。一是在网络的两端，即办事处的备份服务器与集团的备份服务器之间可以采用不同的设备。如办事处的服务器采用的是硬盘备份，而在集团服务器中则可以采用磁盘备份等等。由于支持不同设备之间的备份，可以降低企业的硬件投资成本，提高灵活性。二是在这个方案中，有光纤网络最好。万一没有的话，通过采用VPN等技术也可以实现数据的实时备份与恢复。企业万一条件有限的话，没有必要为此专门铺设光纤网络。

为此，NAS在远程容灾备份上有不错的表现。据笔者所知，现在很多企业的远程备份上，采用的都是NAS网络附加存储。

典型应用三：支持多个应用系统，实现海量存储。

企业信息化管理系统越来越多，如邮件服务器、文件服务器、数据库服务器等等都成为了企业的必须武器。随着这些系统的在增加，对企业的存储系统也提出了额外的要求。如为了提高数据的安全，需要对这些服务器进行异地备份。如此即使服务器本身硬盘等发生故障，也可以利用备份文件来进行备份。此时管理员就需要考虑，是为这些不同的应用服务器分别设置异地的备份设备，还是将它们都备份到同一个设备上进行集中管理呢?

笔者认为很多管理者都会采用后者。万一采用前者，即为每一个应用服务器设置独立的异地备份设备，不仅会增加设备的投资成本，并且在管理上也会增加不少的工作量。因此管理者都希望能够将不同的应用服务器备份到同一个设备中。但是由于这些系统的数据量非常的大，万一要让同一个设备接纳这么多的备份文件，那么就必须要支持海量存储与灵活性。网络附加存储刚好可以满足这两个需求。网络附加存储可以有效集成现有的网络环境和软件、硬件资源，而不需要额外的投资。如企业现在需要部署一个文件服务器，采用的是Linux操作系统作为服务器。而因为NAS本身就支持跨平台的性能，因此不更换NAS操作系统的情况下就可以将文件服务器上的文件备份到NAS设备上。这对于后续增加的信息化应用的远程备份非常的重要。其次在采用NAS方案的时候，在客户端与NAS存储设备之间有一个“控制器”，将实际的存储产品同用户隔离开来。也就是说，万一出于海量存储的需要增加硬盘或者磁带等物理存储设备，对于前台的客户端来说是透明的，不需要经过任何的调整。如此的话，即使用户需要实现海量数据的存储，也可以很方便的实现。