1. 执行摘要

主存储仍然是企业 IT 基础架构的基石，为任务关键型应用程序、数据库和不断增长的工作负载（包括人工智能和机器学习）提供基础。随着组织应对数字化转型和不断发展的技术环境，对主存储系统的需求已经超越了传统的性能和容量指标，包括更广泛的战略目标。

本报告研究了提供高性能、可靠性和高级数据服务的主存储解决方案。这些功能对于寻求通过优化数据管理和基础设施效率来保持竞争优势的各种规模的组织来说至关重要。主存储市场已经达到了一个新的成熟水平，供应商提供了复杂的功能，例如 AI 驱动的分析、勒索软件防护和无缝云集成以及传统存储功能。

今年的评估侧重于提供企业级主存储要求的解决方案，包括传统存储阵列和软件定义存储选项。我们的评估提供了对全面的主存储平台及其相关数据服务的分析，强调它们作为任务关键型企业工作负载的支柱的作用。

这是我们第五年在关键标准和 Radar 报告的背景下评估主存储空间。本报告基于我们之前对大型企业和中型解决方案的分析，并考虑了市场在过去一年中的演变情况。

这份 GigaOm Radar 报告研究了 21 个排名靠前的主存储解决方案，并将产品与配套的关键标准报告中概述的功能（筹码、关键特性和新兴特性）和非功能性需求（业务标准）进行了比较。这些报告共同提供了市场概览，确定了领先的主存储产品，并帮助决策者评估这些解决方案，以便他们能够做出更明智的投资决策。

2. 市场类别和部署类型

为了帮助潜在客户找到最适合其使用案例和业务需求的解决方案，我们评估了主存储解决方案的设计效果如何，以便为特定的目标市场和部署模式提供服务（表 1).

在本报告中，我们认识到以下细分市场：

• 中小型企业 （SMB）：需要经济高效、易于管理的主存储解决方案，以及简单的部署和维护的组织。这些购买者优先考虑简单性、集成数据保护和可预测的成本，通常更喜欢不需要专业存储专业知识的解决方案。
• 大型企业：需要高度可扩展、功能丰富的存储平台，以支持各种工作负载和复杂环境的组织。这些买家专注于性能、可靠性、高级数据服务和深度集成功能，对数据保护和合规性有复杂的要求。
• 专业化：具有独特要求的组织，例如高性能计算、AI/ML 工作负载或行业特定需求。这些买家优先考虑特定功能，如超低延迟、大规模并行性或专用合规性功能，而不是通用功能。

此外，我们还认可以下部署模型：

• 硬件设备：将存储软件和硬件组合在一个统一软件包中的预集成系统。此模型提供简单性和可预测的性能，但可能会限制硬件灵活性。它非常适合寻求具有单一供应商支持和最低集成复杂性的统包式解决方案的组织。
• 软件定义存储 （SDS）：可在商用硬件或云环境中部署的软件解决方案。此模型在硬件选择和部署选项方面提供了更大的灵活性，支持自定义配置并可能降低成本，但需要更多的专业知识来实施和维护。

表 1.供应商定位：目标市场和部署模式

 

表 1 组件以二进制是/否方式进行评估，不计入供应商在 Radar 图上作为领导者、挑战者或进入者的称号（图 1).

“目标市场”反映了每种解决方案推荐用于哪些用例，而不仅仅是该群体是否可以使用它。例如，如果 SMB 可以使用某种解决方案，但这样做的成本过高，则该解决方案对 SMB 的评级为“否”。

3. 决策标准比较

本技术雷达报告中包含的所有解决方案都符合以下目标 — 该行业广泛采用和良好实施的能力：

• 纵向扩展或横向扩展
• 传统 vs SDS
• 与上层集成
• 数据保护
• 基础数据服务
• 弹性和可用性
• 系统分析
• NVMe 的

表 2、3 和 4 总结了本研究中的每家供应商在我们认为该领域具有差异化和关键性的领域的表现。目标是让读者大致了解可用解决方案的技术能力，定义相关市场空间的边界，并衡量对业务的潜在影响。

• 关键功能使解决方案与众不同，突出了评估主存储解决方案时要考虑的主要标准。
• 新兴功能显示了每个供应商实施尚未成为主流但预计在未来 12 到 18 个月内将变得更加广泛和引人注目的功能的能力。
• 业务标准提供了对影响购买决策的非功能性要求的见解，并决定了解决方案对组织的影响。

这些决策标准总结如下。更详细的说明可以在相应的报告“评估主存储解决方案的 GigaOm 关键标准”中找到。

主要特点

• 基于 AI 的分析： 基于 AI 的分析利用机器学习为存储系统提供预测性见解和自动优化。此技术有助于主动解决问题、高效容量规划和增强性能优化，同时减少管理开销。
• 新媒体类型： 现代存储解决方案支持多种媒体类型，包括 QLC 闪存、存储级内存和专用 AI 优化存储。这些技术支持分层性能和容量选项，从而实现成本效益和针对特定工作负载要求量身定制的解决方案。
• NVMe-oF 的： NVMe over Fabrics 将 NVMe 的高速优势扩展到整个网络，为分布式系统提供接近本地的存储性能。该协议支持多种传输选项，包括 RDMA 和 TCP，从而在网络架构方面提供灵活性。
• 云集成： 云集成支持跨本地和云环境无缝移动和管理数据。此功能支持混合云策略、灾难恢复和动态资源分配。
• API 和自动化工具： 现代存储平台为基础设施即代码和 DevOps 集成提供了全面的 API 和自动化工具。这些功能简化了自动化配置、配置管理和运营工作流程。
• Kubernetes 集成： 原生 Kubernetes 集成使容器化应用程序能够通过容器存储接口 （CSI） 利用企业存储功能。此集成通过企业数据服务和自动化生命周期管理支持有状态应用程序。
• 存储即服务 （STaaS）： STaaS 通过基于消费的模型提供企业存储功能，具有类似云的灵活性。这种方法消除了资本支出，同时提供了自动化扩展和管理。

表 2.主要功能比较

新兴功能

• 勒索软件防护： 内置的勒索软件保护功能为主存储系统提供主动检测、不可变快照和快速恢复选项。这些功能通过添加存储级防御来抵御日益复杂的攻击，从而补充了企业安全策略。
• 用于存储的 AIOps： AIOps 不仅限于分析，还可以在最少的人工干预下实现自主存储操作。该技术结合了机器学习、自动化和运营智能，以持续优化存储环境。
• 边缘解决方案： 边缘优化存储解决方案在紧凑、可远程管理的部署中提供企业级功能。这些解决方案支持对本地数据处理日益增长的需求，同时保持集中控制和安全性。

表 3.新兴功能比较

业务标准

• 可升级性： 可升级性决定了存储系统通过软件更新、硬件更新和容量扩展随业务需求而发展的效率。现代解决方案必须支持无中断升级，同时保持性能和可靠性。
• 效率： 存储效率包括整个解决方案堆栈中的数据缩减、功耗和资源利用率。现代平台必须在性能优化与环境可持续性和运营成本之间取得平衡。
• 灵活性： 灵活性反映了存储系统在保持一致管理的同时支持各种工作负载和部署方案的能力。这种适应性使组织能够整合存储基础架构，同时满足不同的应用程序要求。
• 易用性： 易用性反映了日常存储管理和问题解决的运营效率。现代解决方案必须同时支持传统的管理工作流程和 DevOps 自动化。
• 每事务成本 （USD/IOPS）：USD/IOPS 衡量存储性能的成本效率，这对于高性能应用程序和数据库尤为重要。此指标可帮助组织根据工作负载要求优化基础设施投资。
• 存储成本 （USD/GB）：USD/GB 评估可用容量的总成本，包括数据缩减、保护开销和管理费用。此指标可帮助组织比较不同的存储解决方案和消费模式。

表 4.业务标准比较

4. GigaOm 雷达

GigaOm Radar 在一系列同心环中绘制供应商解决方案，其中那些设置得更靠近中心的同心环被认为具有更高的整体价值。该图表在两个轴上描述了每个供应商的特征 — 平衡成熟度与创新 以及功能 Play 与 平台 Play，同时提供了一个箭头，预测每个解决方案在未来 12 到 18 个月内的发展。

图 1.面向主存储的 GigaOm Radar

如图 1 所示，今年的整合 GigaOm Radar 结合了我们之前的 GigaOm Radar 中型企业和大型企业主存储报告，提供了正在经历激烈转型的市场的全面视图。推动这一变化的三个关键颠覆性力量：数据（尤其是来自 AI 和机器学习的数据）呈指数级增长、勒索软件攻击威胁的上升以及边缘计算的广泛采用。这些因素迫使组织从根本上重新考虑其存储基础设施和安全策略，同时推动供应商加速创新。

统一的 Radar 比我们以前的细分方法更有效地反映了这种市场演变。几乎所有供应商都倾向于成为全面的 Platform Play 解决方案，超越专门的 Feature Play 产品，以支持各种工作负载，包括 AI 驱动的应用程序。

有几家供应商被定位在领导者圈子里，其中许多被归类为“跑赢者”。这一进步反映了他们在所有评估标准中的出色表现，包括赌注、关键特征、新兴标准和业务标准。这些供应商不仅通过快速创新脱颖而出，还通过他们在保持企业级功能的同时优化存储成本的能力而脱颖而出。他们平衡技术进步与实际业务考虑的方法表明，创新必须提供有形的价值并降低存储成本，这是一个成熟的市场。

技术雷达中充斥着三个不同的供应商集群，每个集群都代表了平台开发和市场定位的不同策略。

第一个集群包括已进入创新/平台游戏象限的成熟供应商，同时保持靠近成熟度边界。这些供应商正在使用新功能增强其平台，同时保持其企业客户所需的稳定性。他们的立场反映了一种经过深思熟虑的进步方法，而不会破坏现有的客户环境。

成熟度/平台游戏象限包含第二组供应商，这些供应商在既定参数内进行创新，确保整个合同期内的平台一致性。这些供应商专注于可靠的改进和结构化的路线图。

相比之下，第三个集群位于创新/平台游戏象限的更深处，由推动重大平台变革的供应商组成。这些公司经常引入新的架构和功能，通过技术进步设定市场方向。

Cohesity、Nutanix、VAST、WekaIO 和 Zadara 这五家新进入者的新加入表明了持续的市场增长。这一趋势表明，市场越来越注重平衡创新与实际业务成果。

象限特征:

• 成熟度/平台运行：解决方案提供广泛的功能和经过验证的稳定性，强调跨多个用例的增量改进和一致的用户体验。
• 成熟度/功能发挥：在特定领域具有深厚能力的专业解决方案，可在其重点领域内保持可靠的性能和兼容性。
• Innovation/Platform Play：追求积极开发的综合平台，经常更新以满足各种用例中的新需求。
• 创新/功能游戏：在特定功能方面具有快速进步的目标解决方案，通常为特定行业或要求开创新方法。本报告中没有供应商位于此象限中。

在审查解决方案时，重要的是要记住，没有通用的 “最好” 或 “最差” 产品;每个解决方案都有可能使其更好或更不适合特定客户要求的方面。潜在客户在比较解决方案和供应商路线图时，应考虑他们当前和未来的需求。

 

5. 解决方案洞察

凝聚力：DataPlatform*

解决方案概述
Cohesity 是领先的数据管理解决方案提供商，为数据保护、安全和治理提供全面的平台。近年来，该公司取得了重大进展，包括 2023 年收购 Veritas，巩固了其作为数据保护市场主要参与者的地位。此次收购增强了 Cohesity 为各种规模的组织提供量身定制的全面数据管理解决方案的能力。

Cohesity DataPlatform 是一个统一的解决方案，集成了各种数据管理功能，包括备份和恢复、文件和对象服务、灾难恢复、勒索软件防护和数据分析。该平台专为混合和多云环境而设计，可简化数据管理，同时在本地设备、云部署和混合模式之间提供灵活性。

该解决方案已准备好在合同生命周期内快速发展，并得到具有频繁功能更新和发布的积极路线图的支持。Cohesity 对并购的关注以 Veritas 的收购为亮点，凸显了其对满足新需求和扩展能力的承诺。

Cohesity 在主存储雷达图表的创新/平台竞争象限中被定位为挑战者和快速推动者。

优势
Cohesity 在许多决策标准上得分很高，包括：

• 基于 AI 的分析：Cohesity 为异常检测、预测分析和数据管理的主动干预提供了强大的 AI 驱动功能。这些功能使组织能够更深入地了解其数据、优化性能并增强安全性。
• 云集成：Cohesity 与主要云提供商无缝集成，可实现高效的数据保护、灾难恢复和云分层，因此在这方面表现出色。这种强大的云集成使组织能够利用云的可扩展性和灵活性来满足其数据管理需求。
• 勒索软件防护：Cohesity 提供强大的勒索软件防护功能，包括不可变快照、异常检测和快速恢复功能。这些功能提供了对勒索软件攻击的强大防御，并确保在发生安全事件时保持业务连续性。

挑战
Cohesity 在以下决策标准方面有改进的余地：

• NVMe-oF：与专用主存储供应商相比，Cohesity 对主存储工作负载的 NVMe-oF 的关注相对较新。虽然 Cohesity 支持 NVMe 驱动器，但它对 NVMe-oF 用于要求苛刻的主存储应用的重视仍处于成熟阶段。
• NVMe/TCP：NVMe/TCP 支持并不是该平台的关键差异化因素。这表明在提高性能和满足高性能工作负载不断变化的需求方面存在潜在的改进领域。
• 新媒体类型：Cohesity 主要关注传统的文件和对象数据，对较新媒体类型的支持可能有限。随着数据环境的发展，如果 Cohesity 要保持其竞争优势，扩大对新兴媒体类型的支持将至关重要。

购买注意事项
Cohesity 的许可模式通常是透明的，提供明确的定价和灵活的订阅选项。但是，该平台的广泛功能和模块可能使确定特定需求的精确配置和成本变得具有挑战性。对于中小型企业和大型企业来说，Cohesity 通过整合数据管理功能并通过提高效率来节省成本，从而提出了引人注目的价值主张。

该平台在设计时考虑了易用性，具有用户友好的界面和简化的管理工具。然而，鉴于其综合能力，可能需要一定程度的培训和专业服务才能充分释放其潜力。

部署复杂性因所选部署模型和组织要求而异。Cohesity 提供全面的文档和支持，以促进部署过程。

从旧解决方案迁移通常很简单，尤其是对于数据保护方案。Cohesity 提供工具和服务来协助数据迁移并确保平稳过渡。

使用案例
作为 Platform Play，Cohesity 服务于广泛的垂直行业和用例。它的数据管理功能对于拥有大量非结构化数据的组织（例如医疗保健、金融服务以及媒体和娱乐）特别有价值。Cohesity 的平台还适用于各种应用程序，包括数据保护、灾难恢复、勒索软件保护、文件和对象服务以及数据分析。它能够使用单个平台处理多个使用案例，使其成为寻求简化数据管理操作的组织的理想选择。

数据核心：SANsymphony

解决方案概述
DataCore 是一家软件定义的存储供应商，为基于块的存储虚拟化提供平台。DataCore SANsymphony 是一个软件定义的存储平台，旨在帮助组织管理和优化其存储基础设施。它是一个独立的解决方案，可以部署在本地或云中。SANsymphony 提供四个版本：商业版 （BZ）、标准版 （ST）、企业版 （EN） 和备份存储库 （BR）。每个版本均按托管容量（以 TB 为单位）授予许可。

DataCore 采用通用的市场方法，支持各个行业的广泛使用案例。SANsymphony 被定位在雷达的成熟度部分，因为它优先考虑稳定性和渐进式改进，而不是快速创新。DataCore 专注于增强现有功能，尤其是在互操作性、合规性和可用性等领域。

DataCore 在主存储雷达图表的成熟度/平台竞争象限中被定位为领导者和快速推动者。

优势
DataCore 在许多决策标准上得分很高，包括：

• API 和自动化工具：DataCore 凭借其全面的 API 和自动化工具而在这里表现出色。该平台可确保 GUI 和 CLI 之间的功能对等，同时提供 RESTful API 和 PowerShell cmdlet 以实现与第三方工具的无缝集成。
• 新介质类型：DataCore 为各种介质类型提供出色的支持，包括 QLC 闪存和基于 NVMe 的存储。此外，该平台通过准备集成 CXL 等新兴技术来展示未来就绪性，确保长期适应性。
• 边缘解决方案：DataCore 非常适合边缘部署，占用空间小，功能集全面，并支持集中管理。

挑战
DataCore 在以下决策标准方面还有改进的余地：

• NVMe-oF：DataCore 正在开发用于前端访问的 NVMe-oF 实施，因此低于预期，并计划在 2025 年通过 FC 和 TCP/IP 支持 NVMe-oF。
• 基于 TCP/IP 协议的 NVMe：DataCore 计划在 2025 年通过 TCP/IP 交付 NVMe-oF 方面受到限制，这表明目前缺乏对该协议的支持。
• 基于 AI 的分析：DataCore 通过将 AI/ML 技术整合到历史分析、未来预测和最佳实践建议中表现出了能力，但它可以进一步增强其基于 AI 的分析能力。

购买注意事项
DataCore SANsymphony 提供透明的许可，定价可在供应商的网站上轻松找到。该解决方案结构合理，有四个不同的版本清楚地概述了包含的功能，使 SMB 和大型企业都可以轻松找到合适的选项。作为 Platform Play，SANsymphony 作为完整解决方案获得许可。

虽然 DataCore 不直接提供专业服务，但它利用强大的合作伙伴网络进行培训和支持。部署复杂性与其他软件定义存储解决方案相当，DataCore 提供全面的文档和支持资源来帮助用户。由于 DataCore 支持无中断升级和无缝数据迁移，因此从现有存储解决方案迁移非常简单，可确保对运营的中断最小。

使用案例
DataCore SANsymphony 支持大多数垂直行业和用例，包括业务连续性和灾难恢复、超融合基础架构、VMware 存储、基础架构现代化、云服务提供商、支持 AI 的存储和网络安全。其灵活性和全面的功能集使其适用于各种应用程序和工作负载。

DDN：一个³我

解决方案概述
DDN 提供高性能数据智能平台，专注于人工智能 （AI）、机器学习和高性能计算 （HPC） 工作负载。其 A³I（加速、任意规模 AI）解决方案旨在优化从数据摄取到模型训练和推理的整个 AI 数据管道。该平台包括一系列硬件和软件组件，包括 AI400X2 设备、EXAScaler 并行文件系统和数据管理工具，例如 DDN Insight。DDN 提供了一个全面的平台，可满足 AI 工作负载的独特需求，包括高带宽、低延迟和大规模可扩展性。

DDN 的战略以基于平台的整体 AI 存储方法为中心，通过与领先的 AI 框架、 GPU 和 NVIDIA 平台进行系统集成来实现。其成熟的开发方法理念优先考虑稳定性和可靠性，并专注于对其核心存储架构、管理界面和框架支持的逐步改进。DDN 针对 GPU/CPU 架构系统地优化其平台，并采用 NVMe-oF 和 Kubernetes 等成熟技术，采取深思熟虑、慎重的方法。这种一致性体现在 DDN 致力于提供可靠的用户体验并在整个合同生命周期中保持一致的功能，优先考虑兼容性和可靠性，而不是快速的功能扩展。这种结构化方法在 DDN 对企业功能（如互操作性、高可用性和平台认证）的逐步改进中尤为明显。

DDN 在主存储雷达图的成熟度/平台游戏象限中被定位为挑战者和快速移动者。

优势
DDN 在许多决策标准上得分很高，包括：

• NVMe-oF：DDN 提供高于平均水平的 NVMe-oF 支持，可最大限度地提高网络环境中的性能，并实现高效的数据共享和访问。
• 基于 AI 的分析：DDN 具有不错的基于 AI 的分析功能，包括遥测和全栈监控，但它可能不如一些专门从事 AI 存储的供应商的解决方案全面。
• 新媒体类型：DDN 为视频和科学数据等高带宽媒体提供了良好的支持，但某些新兴格式可能会受到限制。

挑战
DDN 在以下决策标准方面有改进的空间：

• 云集成：虽然 DDN 提供了一些云集成功能，但与专门从事混合云环境的供应商相比，这可能不是其主要关注点。
• STaaS：DDN 的 STaaS 产品受到限制，因为它的主要重点是本地部署。
• 边缘解决方案：与数据中心和 HPC 环境中的核心优势相比，DDN 在这一领域的关注度不足。

购买注意事项
DDN 的许可模式是透明的，为其设备和软件组件提供明确的定价和明确定义的 SKU。该公司的解决方案主要针对具有苛刻性能需求的大型企业和专业环境。鉴于 DDN 高性能系统的复杂性，专业服务和支持在确保最佳部署和管理方面发挥着至关重要的作用。由于与高性能网络和 AI 框架集成，从现有存储解决方案迁移到 DDN 平台可能涉及一些挑战。

使用案例
作为 Platform Play 供应商，DDN 支持 AI 和 HPC 领域的广泛使用案例。其解决方案专为具有苛刻存储要求的行业和研究领域量身定制，例如自动驾驶、药物发现和气候建模。DDN 能够处理从训练到推理的各种 AI 工作负载，因此非常适合寻求综合存储平台的组织，以加速其 AI 计划并在高性能环境中推动创新。

Dell Technologies：电力系统*

解决方案概述
Dell Technologies 是卓越的企业技术解决方案提供商，提供全面的主存储产品组合，旨在跨各种工作负载和部署模式实现高性能、可扩展性和可靠性。在过去的一年里，Dell EMC 通过高级特性和功能增强了其存储产品组合，特别是在 AI 驱动型管理、云集成和勒索软件防护等领域。

其主存储解决方案包括适用于高端企业工作负载的 PowerMax、适用于中端和统一存储的 PowerStore、适用于横向扩展 NAS 的 PowerScale、适用于软件定义存储的 PowerFlex 和适用于对象存储的 ObjectScale。这些解决方案可满足广泛的客户需求，从传统的本地部署到现代混合和多云环境。Dell 还通过 APEX 增加了对 AIOps 的投资，在其主存储产品组合中集成了 AI 驱动的自主运营和预测分析，以提高运营效率并简化管理。

Dell Technologies 对主存储采用通用方法，提供可满足各种用例和部署场景的解决方案。这与 Platform Play 的称号一致，因为它为跨不同工作负载和环境的数据管理提供了一个全面的平台。Dell 位于 Radar 的成熟度部分，优先考虑稳定性和连续性，同时对其解决方案进行增量改进。

Dell 在主存储雷达图表的成熟度/平台竞争象限中被定位为挑战者和快速推动者。

优势
Dell 在许多决策标准上得分很高，包括：

• NVMe-oF：Dell 在其主存储平台上为 NVMe-oF 提供全面支持，从而支持对结构上的存储进行高性能访问。这反映了它致力于为要求苛刻的工作负载提供尖端技术的承诺。
• 云集成：Dell 与 AWS、Azure 和 GCP 等主要云提供商进行了强大的集成。这些集成可实现无缝数据移动、高效分层和可靠的灾难恢复，因此对于采用混合和多云战略的组织至关重要。
• Kubernetes 集成：Dell EMC 为 Kubernetes 提供高于平均水平的支持，包括 CSI 驱动程序和容器化工作负载集成。这支持持久存储配置和管理，这是利用容器化进行现代应用程序部署的组织的关键能力。

挑战
Dell 在以下决策标准方面还有改进的余地：

• NVMe/TCP的：Dell 在某些产品中对 NVMe/TCP 的采用有限，更侧重于其他 NVMe-oF 协议，如 FC-NVMe 和 RoCE。虽然戴尔支持 NVMe-oF，但在其产品组合中更广泛地实施 NVMe/TCP 将增强其利用现有以太网基础设施进行高性能存储访问的能力。
• STaaS：Dell 的 STaaS 产品 （APEX） 具有足够的广度和成熟度。虽然它提供灵活的消费模式，但进一步发展其 STaaS 服务可以提高其在这个不断增长的细分市场中的竞争力。

购买注意事项
Dell Technologies 提供通常透明的定价，但其存储产品组合的广度和众多配置选项可能会使浏览 SKU 和确定最具成本效益的解决方案变得具有挑战性。虽然这种广泛的选项提供了灵活性，但可能需要仔细考虑和专家指导，以确保最适合特定要求。Dell 的解决方案非常适合 SMB 和大型企业，专注于提供全面的数据管理平台。专业服务和培训资源随时可用，以帮助解决这种复杂性。部署复杂性因所选解决方案而异，虽然通常支持从旧系统迁移，但迁移的难易程度取决于特定环境。

使用案例
作为 Platform Play 供应商，Dell Technologies 凭借其多样化的主存储解决方案产品组合支持大多数垂直行业和用例。其解决方案可处理数据库和虚拟化工作负载等传统工作负载，同时也可满足现代应用程序和云原生环境的需求。Dell 的产品在金融、医疗保健、政府和教育等行业中得到广泛采用，展示了其广泛的适用性和多功能性。

富士通：ETERNUS*

解决方案概述
Fujitsu 是一家成熟的全球 IT 供应商，提供广泛的技术产品和服务，包括全面的存储解决方案组合。其主要存储产品旨在满足从小型企业到大型企业的各种需求，重点关注可靠性、数据保护和性能。在过去的一年里，Fujitsu 专注于逐步增强其存储产品组合，改进性能优化、云集成和安全功能。

富士通的主要存储解决方案由两个主要产品系列为基础：Eternus DX 系列和 Eternus AB 系列。Eternus DX 采用纵向扩展架构，为要求苛刻的工作负载提供高性能和强大的数据服务。另一方面，Eternus AB/HB 提供横向扩展功能，可实现灵活的可扩展性和高可用性，以满足不断增长的数据需求。这两个产品系列都包含一系列具有不同容量、性能水平和功能的型号，以满足特定要求。

Fujitsu 采用通用的主存储方法，支持广泛的使用案例和部署场景。这与 Marvell 作为 Platform Play 供应商的地位相一致，为数据管理提供了全面的基础。Fujitsu 优先考虑稳定性和连续性，确保其解决方案在整个合同生命周期中保持一致。这种有条不紊的方法优先考虑互操作性、合规性和可用性方面的增量改进，提供无缝的用户体验并确保与现有基础设施的兼容性。

Fujitsu 在主存储雷达图表的成熟度/平台竞争象限中被定位为挑战者和快速移动者。

优势
Fujitsu 在许多决策标准上得分很高，包括：

• NVMe-oF：Fujitsu 为 NVMe-oF 提供支持，NVMe-oF 是一项通过结构实现高性能存储访问的关键技术。这表明其致力于采用现代协议并为要求苛刻的工作负载提供低延迟存储解决方案。
• 云集成：富士通提供了不错的云集成功能。在提供云分层和备份等功能的同时，它表明了对混合云环境的承诺。这使组织能够利用云存储的灵活性和可扩展性，同时保持对其数据的控制。
• API 和自动化工具：Fujitsu 提供了足够的 API 和自动化工具，支持对存储资源的编程控制。这有助于与现有管理平台集成，并支持日常任务的自动化，从而提高运营效率。

挑战
富士通在以下决策标准方面还有改进的余地：

• 基于 AI 的分析：Fujitsu 提供有限的 AI 驱动分析功能。虽然在其存储管理中使用了一些 AI，但它缺乏一些竞争对手提供的高级预测分析和优化功能。
• STaaS：Fujitsu 提供的存储即服务功能有限，尽管它为其完整的存储产品组合以及与 ETERNUS 的集成提供了 uScale。
• Kubernetes 集成：虽然提供基本支持，但可以通过增强功能和更深入地集成到容器化环境中来显著改进，从而更好地支持云原生应用程序和微服务架构。

5. 解决方案洞察

凝聚力：DataPlatform*

解决方案概述
Cohesity 是领先的数据管理解决方案提供商，为数据保护、安全和治理提供全面的平台。近年来，该公司取得了重大进展，包括 2023 年收购 Veritas，巩固了其作为数据保护市场主要参与者的地位。此次收购增强了 Cohesity 为各种规模的组织提供量身定制的全面数据管理解决方案的能力。

Cohesity DataPlatform 是一个统一的解决方案，集成了各种数据管理功能，包括备份和恢复、文件和对象服务、灾难恢复、勒索软件防护和数据分析。该平台专为混合和多云环境而设计，可简化数据管理，同时在本地设备、云部署和混合模式之间提供灵活性。

该解决方案已准备好在合同生命周期内快速发展，并得到具有频繁功能更新和发布的积极路线图的支持。Cohesity 对并购的关注以 Veritas 的收购为亮点，凸显了其对满足新需求和扩展能力的承诺。

Cohesity 在主存储雷达图表的创新/平台竞争象限中被定位为挑战者和快速推动者。

优势
Cohesity 在许多决策标准上得分很高，包括：

• 基于 AI 的分析：Cohesity 为异常检测、预测分析和数据管理的主动干预提供了强大的 AI 驱动功能。这些功能使组织能够更深入地了解其数据、优化性能并增强安全性。
• 云集成：Cohesity 与主要云提供商无缝集成，可实现高效的数据保护、灾难恢复和云分层，因此在这方面表现出色。这种强大的云集成使组织能够利用云的可扩展性和灵活性来满足其数据管理需求。
• 勒索软件防护：Cohesity 提供强大的勒索软件防护功能，包括不可变快照、异常检测和快速恢复功能。这些功能提供了对勒索软件攻击的强大防御，并确保在发生安全事件时保持业务连续性。

挑战
Cohesity 在以下决策标准方面有改进的余地：

• NVMe-oF：与专用主存储供应商相比，Cohesity 对主存储工作负载的 NVMe-oF 的关注相对较新。虽然 Cohesity 支持 NVMe 驱动器，但它对 NVMe-oF 用于要求苛刻的主存储应用的重视仍处于成熟阶段。
• NVMe/TCP：NVMe/TCP 支持并不是该平台的关键差异化因素。这表明在提高性能和满足高性能工作负载不断变化的需求方面存在潜在的改进领域。
• 新媒体类型：Cohesity 主要关注传统的文件和对象数据，对较新媒体类型的支持可能有限。随着数据环境的发展，如果 Cohesity 要保持其竞争优势，扩大对新兴媒体类型的支持将至关重要。

购买注意事项
Cohesity 的许可模式通常是透明的，提供明确的定价和灵活的订阅选项。但是，该平台的广泛功能和模块可能使确定特定需求的精确配置和成本变得具有挑战性。对于中小型企业和大型企业来说，Cohesity 通过整合数据管理功能并通过提高效率来节省成本，从而提出了引人注目的价值主张。

该平台在设计时考虑了易用性，具有用户友好的界面和简化的管理工具。然而，鉴于其综合能力，可能需要一定程度的培训和专业服务才能充分释放其潜力。

部署复杂性因所选部署模型和组织要求而异。Cohesity 提供全面的文档和支持，以促进部署过程。

从旧解决方案迁移通常很简单，尤其是对于数据保护方案。Cohesity 提供工具和服务来协助数据迁移并确保平稳过渡。

使用案例
作为 Platform Play，Cohesity 服务于广泛的垂直行业和用例。它的数据管理功能对于拥有大量非结构化数据的组织（例如医疗保健、金融服务以及媒体和娱乐）特别有价值。Cohesity 的平台还适用于各种应用程序，包括数据保护、灾难恢复、勒索软件保护、文件和对象服务以及数据分析。它能够使用单个平台处理多个使用案例，使其成为寻求简化数据管理操作的组织的理想选择。

数据核心：SANsymphony

解决方案概述
DataCore 是一家软件定义的存储供应商，为基于块的存储虚拟化提供平台。DataCore SANsymphony 是一个软件定义的存储平台，旨在帮助组织管理和优化其存储基础设施。它是一个独立的解决方案，可以部署在本地或云中。SANsymphony 提供四个版本：商业版 （BZ）、标准版 （ST）、企业版 （EN） 和备份存储库 （BR）。每个版本均按托管容量（以 TB 为单位）授予许可。

DataCore 采用通用的市场方法，支持各个行业的广泛使用案例。SANsymphony 被定位在雷达的成熟度部分，因为它优先考虑稳定性和渐进式改进，而不是快速创新。DataCore 专注于增强现有功能，尤其是在互操作性、合规性和可用性等领域。

DataCore 在主存储雷达图表的成熟度/平台竞争象限中被定位为领导者和快速推动者。

优势
DataCore 在许多决策标准上得分很高，包括：

• API 和自动化工具：DataCore 凭借其全面的 API 和自动化工具而在这里表现出色。该平台可确保 GUI 和 CLI 之间的功能对等，同时提供 RESTful API 和 PowerShell cmdlet 以实现与第三方工具的无缝集成。
• 新介质类型：DataCore 为各种介质类型提供出色的支持，包括 QLC 闪存和基于 NVMe 的存储。此外，该平台通过准备集成 CXL 等新兴技术来展示未来就绪性，确保长期适应性。
• 边缘解决方案：DataCore 非常适合边缘部署，占用空间小，功能集全面，并支持集中管理。

挑战
DataCore 在以下决策标准方面还有改进的余地：

• NVMe-oF：DataCore 正在开发用于前端访问的 NVMe-oF 实施，因此低于预期，并计划在 2025 年通过 FC 和 TCP/IP 支持 NVMe-oF。
• 基于 TCP/IP 协议的 NVMe：DataCore 计划在 2025 年通过 TCP/IP 交付 NVMe-oF 方面受到限制，这表明目前缺乏对该协议的支持。
• 基于 AI 的分析：DataCore 通过将 AI/ML 技术整合到历史分析、未来预测和最佳实践建议中表现出了能力，但它可以进一步增强其基于 AI 的分析能力。

购买注意事项
DataCore SANsymphony 提供透明的许可，定价可在供应商的网站上轻松找到。该解决方案结构合理，有四个不同的版本清楚地概述了包含的功能，使 SMB 和大型企业都可以轻松找到合适的选项。作为 Platform Play，SANsymphony 作为完整解决方案获得许可。

虽然 DataCore 不直接提供专业服务，但它利用强大的合作伙伴网络进行培训和支持。部署复杂性与其他软件定义存储解决方案相当，DataCore 提供全面的文档和支持资源来帮助用户。由于 DataCore 支持无中断升级和无缝数据迁移，因此从现有存储解决方案迁移非常简单，可确保对运营的中断最小。

使用案例
DataCore SANsymphony 支持大多数垂直行业和用例，包括业务连续性和灾难恢复、超融合基础架构、VMware 存储、基础架构现代化、云服务提供商、支持 AI 的存储和网络安全。其灵活性和全面的功能集使其适用于各种应用程序和工作负载。

DDN：一个³我

解决方案概述
DDN 提供高性能数据智能平台，专注于人工智能 （AI）、机器学习和高性能计算 （HPC） 工作负载。其 A³I（加速、任意规模 AI）解决方案旨在优化从数据摄取到模型训练和推理的整个 AI 数据管道。该平台包括一系列硬件和软件组件，包括 AI400X2 设备、EXAScaler 并行文件系统和数据管理工具，例如 DDN Insight。DDN 提供了一个全面的平台，可满足 AI 工作负载的独特需求，包括高带宽、低延迟和大规模可扩展性。

DDN 的战略以基于平台的整体 AI 存储方法为中心，通过与领先的 AI 框架、 GPU 和 NVIDIA 平台进行系统集成来实现。其成熟的开发方法理念优先考虑稳定性和可靠性，并专注于对其核心存储架构、管理界面和框架支持的逐步改进。DDN 针对 GPU/CPU 架构系统地优化其平台，并采用 NVMe-oF 和 Kubernetes 等成熟技术，采取深思熟虑、慎重的方法。这种一致性体现在 DDN 致力于提供可靠的用户体验并在整个合同生命周期中保持一致的功能，优先考虑兼容性和可靠性，而不是快速的功能扩展。这种结构化方法在 DDN 对企业功能（如互操作性、高可用性和平台认证）的逐步改进中尤为明显。

DDN 在主存储雷达图的成熟度/平台游戏象限中被定位为挑战者和快速移动者。

优势
DDN 在许多决策标准上得分很高，包括：

• NVMe-oF：DDN 提供高于平均水平的 NVMe-oF 支持，可最大限度地提高网络环境中的性能，并实现高效的数据共享和访问。
• 基于 AI 的分析：DDN 具有不错的基于 AI 的分析功能，包括遥测和全栈监控，但它可能不如一些专门从事 AI 存储的供应商的解决方案全面。
• 新媒体类型：DDN 为视频和科学数据等高带宽媒体提供了良好的支持，但某些新兴格式可能会受到限制。

挑战
DDN 在以下决策标准方面有改进的空间：

• 云集成：虽然 DDN 提供了一些云集成功能，但与专门从事混合云环境的供应商相比，这可能不是其主要关注点。
• STaaS：DDN 的 STaaS 产品受到限制，因为它的主要重点是本地部署。
• 边缘解决方案：与数据中心和 HPC 环境中的核心优势相比，DDN 在这一领域的关注度不足。

购买注意事项
DDN 的许可模式是透明的，为其设备和软件组件提供明确的定价和明确定义的 SKU。该公司的解决方案主要针对具有苛刻性能需求的大型企业和专业环境。鉴于 DDN 高性能系统的复杂性，专业服务和支持在确保最佳部署和管理方面发挥着至关重要的作用。由于与高性能网络和 AI 框架集成，从现有存储解决方案迁移到 DDN 平台可能涉及一些挑战。

使用案例
作为 Platform Play 供应商，DDN 支持 AI 和 HPC 领域的广泛使用案例。其解决方案专为具有苛刻存储要求的行业和研究领域量身定制，例如自动驾驶、药物发现和气候建模。DDN 能够处理从训练到推理的各种 AI 工作负载，因此非常适合寻求综合存储平台的组织，以加速其 AI 计划并在高性能环境中推动创新。

Dell Technologies：电力系统*

解决方案概述
Dell Technologies 是卓越的企业技术解决方案提供商，提供全面的主存储产品组合，旨在跨各种工作负载和部署模式实现高性能、可扩展性和可靠性。在过去的一年里，Dell EMC 通过高级特性和功能增强了其存储产品组合，特别是在 AI 驱动型管理、云集成和勒索软件防护等领域。

其主存储解决方案包括适用于高端企业工作负载的 PowerMax、适用于中端和统一存储的 PowerStore、适用于横向扩展 NAS 的 PowerScale、适用于软件定义存储的 PowerFlex 和适用于对象存储的 ObjectScale。这些解决方案可满足广泛的客户需求，从传统的本地部署到现代混合和多云环境。Dell 还通过 APEX 增加了对 AIOps 的投资，在其主存储产品组合中集成了 AI 驱动的自主运营和预测分析，以提高运营效率并简化管理。

Dell Technologies 对主存储采用通用方法，提供可满足各种用例和部署场景的解决方案。这与 Platform Play 的称号一致，因为它为跨不同工作负载和环境的数据管理提供了一个全面的平台。Dell 位于 Radar 的成熟度部分，优先考虑稳定性和连续性，同时对其解决方案进行增量改进。

Dell 在主存储雷达图表的成熟度/平台竞争象限中被定位为挑战者和快速推动者。

优势
Dell 在许多决策标准上得分很高，包括：

• NVMe-oF：Dell 在其主存储平台上为 NVMe-oF 提供全面支持，从而支持对结构上的存储进行高性能访问。这反映了它致力于为要求苛刻的工作负载提供尖端技术的承诺。
• 云集成：Dell 与 AWS、Azure 和 GCP 等主要云提供商进行了强大的集成。这些集成可实现无缝数据移动、高效分层和可靠的灾难恢复，因此对于采用混合和多云战略的组织至关重要。
• Kubernetes 集成：Dell EMC 为 Kubernetes 提供高于平均水平的支持，包括 CSI 驱动程序和容器化工作负载集成。这支持持久存储配置和管理，这是利用容器化进行现代应用程序部署的组织的关键能力。

挑战
Dell 在以下决策标准方面还有改进的余地：

• NVMe/TCP的：Dell 在某些产品中对 NVMe/TCP 的采用有限，更侧重于其他 NVMe-oF 协议，如 FC-NVMe 和 RoCE。虽然戴尔支持 NVMe-oF，但在其产品组合中更广泛地实施 NVMe/TCP 将增强其利用现有以太网基础设施进行高性能存储访问的能力。
• STaaS：Dell 的 STaaS 产品 （APEX） 具有足够的广度和成熟度。虽然它提供灵活的消费模式，但进一步发展其 STaaS 服务可以提高其在这个不断增长的细分市场中的竞争力。

购买注意事项
Dell Technologies 提供通常透明的定价，但其存储产品组合的广度和众多配置选项可能会使浏览 SKU 和确定最具成本效益的解决方案变得具有挑战性。虽然这种广泛的选项提供了灵活性，但可能需要仔细考虑和专家指导，以确保最适合特定要求。Dell 的解决方案非常适合 SMB 和大型企业，专注于提供全面的数据管理平台。专业服务和培训资源随时可用，以帮助解决这种复杂性。部署复杂性因所选解决方案而异，虽然通常支持从旧系统迁移，但迁移的难易程度取决于特定环境。

使用案例
作为 Platform Play 供应商，Dell Technologies 凭借其多样化的主存储解决方案产品组合支持大多数垂直行业和用例。其解决方案可处理数据库和虚拟化工作负载等传统工作负载，同时也可满足现代应用程序和云原生环境的需求。Dell 的产品在金融、医疗保健、政府和教育等行业中得到广泛采用，展示了其广泛的适用性和多功能性。

富士通：ETERNUS*

解决方案概述
Fujitsu 是一家成熟的全球 IT 供应商，提供广泛的技术产品和服务，包括全面的存储解决方案组合。其主要存储产品旨在满足从小型企业到大型企业的各种需求，重点关注可靠性、数据保护和性能。在过去的一年里，Fujitsu 专注于逐步增强其存储产品组合，改进性能优化、云集成和安全功能。

富士通的主要存储解决方案由两个主要产品系列为基础：Eternus DX 系列和 Eternus AB 系列。Eternus DX 采用纵向扩展架构，为要求苛刻的工作负载提供高性能和强大的数据服务。另一方面，Eternus AB/HB 提供横向扩展功能，可实现灵活的可扩展性和高可用性，以满足不断增长的数据需求。这两个产品系列都包含一系列具有不同容量、性能水平和功能的型号，以满足特定要求。

Fujitsu 采用通用的主存储方法，支持广泛的使用案例和部署场景。这与 Marvell 作为 Platform Play 供应商的地位相一致，为数据管理提供了全面的基础。Fujitsu 优先考虑稳定性和连续性，确保其解决方案在整个合同生命周期中保持一致。这种有条不紊的方法优先考虑互操作性、合规性和可用性方面的增量改进，提供无缝的用户体验并确保与现有基础设施的兼容性。

Fujitsu 在主存储雷达图表的成熟度/平台竞争象限中被定位为挑战者和快速移动者。

优势
Fujitsu 在许多决策标准上得分很高，包括：

• NVMe-oF：Fujitsu 为 NVMe-oF 提供支持，NVMe-oF 是一项通过结构实现高性能存储访问的关键技术。这表明其致力于采用现代协议并为要求苛刻的工作负载提供低延迟存储解决方案。
• 云集成：富士通提供了不错的云集成功能。在提供云分层和备份等功能的同时，它表明了对混合云环境的承诺。这使组织能够利用云存储的灵活性和可扩展性，同时保持对其数据的控制。
• API 和自动化工具：Fujitsu 提供了足够的 API 和自动化工具，支持对存储资源的编程控制。这有助于与现有管理平台集成，并支持日常任务的自动化，从而提高运营效率。

挑战
富士通在以下决策标准方面还有改进的余地：

• 基于 AI 的分析：Fujitsu 提供有限的 AI 驱动分析功能。虽然在其存储管理中使用了一些 AI，但它缺乏一些竞争对手提供的高级预测分析和优化功能。
• STaaS：Fujitsu 提供的存储即服务功能有限，尽管它为其完整的存储产品组合以及与 ETERNUS 的集成提供了 uScale。
• Kubernetes 集成：虽然提供基本支持，但可以通过增强功能和更深入地集成到容器化环境中来显著改进，从而更好地支持云原生应用程序和微服务架构。

购买注意事项
富士通的许可模式通常是透明的，具有明确的定价和可预测的硬件和软件产品成本。它的产品组合定义明确，使用户相对容易识别满足其要求的特定 SKU。中小型企业和大型企业都可以在 Fujitsu 的主存储产品组合中找到合适的解决方案。作为 Platform Play，富士通的解决方案通常作为完整包获得许可，使其成为绿地部署或现有系统的替代品的理想选择。

Fujitsu 提供专业服务和培训，以支持部署和持续管理。部署的复杂性取决于所选的解决方案和环境，但 Fujitsu 提供了工具和文档来简化流程。支持从旧系统迁移，但复杂性可能因源环境而异。

使用案例
Fujitsu 的主存储解决方案适用于广泛的用例和垂直行业。它们非常适合常见工作负载，例如数据库、虚拟化环境和文件共享。Fujitsu 还提供针对高性能计算和 SAP 环境量身定制的专业解决方案。富士通的存储解决方案专注于可靠性和数据保护，对于在各个领域优先考虑业务连续性和数据安全性的组织来说，这是有利的。

Hitachi Vantara：虚拟存储平台 One （VSP One）

解决方案概述
Hitachi Vantara 是著名的数据存储和管理解决方案提供商，提供针对不同企业需求量身定制的全面产品组合。在过去的一年里，该公司专注于增强其 Virtual Storage Platform One （VSP One） 产品，这是一种统一的存储解决方案，旨在简化不同环境中的数据管理。VSP One 包括几个关键组件：VSP One Block，高性能全 NVMe 存储设备;VSP One File，一种可扩展且安全的文件存储解决方案;VSP One Object，用于管理非结构化数据的集中式解决方案;以及 VSP One SDS，一种适用于传统和现代工作负载的软件定义存储选项。

Hitachi Vantara 的 VSP One 创新战略强调通过频繁的发布和更新来快速开发和推进企业功能。虽然这个激进的路线图表明了公司对市场需求的响应能力以及解决功能差距的承诺，但客户应为其合同生命周期内的重大平台发展做好准备。虽然这种快节奏的创新确保了平台保持竞争力和功能丰富，但它可能需要客户管理更频繁的更新。

Hitachi Vantara 在主存储雷达图表的创新/平台游戏象限中被评为领导者和表现优异者。

优势
Hitachi Vantara 在许多决策标准上得分很高，包括：

• NVMe-oF：Hitachi Vantara 在通过 FC 和 TCP 支持 NVMe-oF 方面表现出色，可满足高性能应用程序的需求，并表现出对性能优化的高度关注。
• 云集成：Hitachi Vantara 具有出色的云集成功能，包括复制、自动分层、虚拟设备和对混合云部署的支持。
• 勒索软件防护：Hitachi Vantara 凭借其强大的勒索软件防护功能而表现出色，包括主动检测、存储不变性、气隙功能以及与主要备份供应商的协作。

Hitachi Vantara 因其在过去 12 个月中相对较快的开发速度、较高的发布节奏、明年的强大路线图以及对创新的关注而被归类为“跑赢者”，这可能会导致该供应商在明年在市场上取得飞跃。

挑战
Hitachi Vantara 在以下决策标准方面有改进的余地：

• 基于 AI 的分析：虽然 Hitachi Vantara 利用 AI 进行预测分析和系统运行状况监控，但其当前的 AI 功能可能不如某些竞争对手先进。该公司可以进一步增强其 AI 驱动的功能，以实现存储优化和智能数据管理。
• 新介质类型：Hitachi Vantara 对 QLC 闪存有良好的支持，并计划整合 CXL 架构，但它需要加快采用下一代存储介质，以保持其竞争优势。
• 适用于存储的 AIOps：Hitachi Vantara 提供用于存储管理的 AIOps 功能，但需要扩展其产品以包含更高级的功能，例如自动修复和工作负载优化。这一改进将增强其存储解决方案的可管理性和效率。

购买注意事项
VSP One 解决方案通过各种许可模式提供，包括永久许可证、订阅和基于消费的定价。供应商针对不同的部署规模提供不同的产品 SKU，从而简化了用户的选择过程。这些解决方案非常适合 SMB 和大型企业，可有效满足各种存储需求。

Hitachi Vantara 提供专业服务，包括培训和支持，以帮助客户有效地部署和管理其存储解决方案。该公司强调无中断升级和简化管理，以降低部署复杂性。支持通过各种工具和服务从旧系统迁移。

使用案例
Hitachi Vantara 的 VSP One 平台支持广泛的用例，涵盖传统和现代工作负载、混合云环境和容器化应用程序。它的多功能性扩展到各个垂直行业，包括医疗保健、金融和政府，提供高性能、可扩展性和数据保护。

HPE：HPE Alletra Storage MP

解决方案概述
Hewlett Packard Enterprise （HPE） 是企业技术解决方案的全球领导者，以其创新的存储和数据管理产品而闻名。近年来，HPE 通过内部开发和战略收购，在其存储产品组合方面取得了重大进展。HPE Alletra Storage MP 是一款出色的产品，这是一款软件定义的分解式横向扩展存储解决方案，旨在满足现代工作负载的性能、可用性和可扩展性需求。它是更广泛的 HPE Alletra 存储产品组合的一部分，该产品组合包括针对特定需求和部署模式量身定制的各种解决方案。

HPE Alletra Storage MP 采用分解式架构，将计算和存储资源分开，以实现独立扩展和灵活的资源分配。这种方法使组织能够针对各种工作负载优化其基础设施，包括任务关键型应用程序、虚拟化环境和容器化应用程序。HPE Alletra Storage MP 支持块、文件和对象存储协议，为整合各种数据类型和应用提供了一个多功能平台。

HPE 因其雄心勃勃的路线图而被定位在雷达的创新部分。HPE Alletra Storage MP 将在客户的合同生命周期内发生重大变化，平台更新和功能发布频繁。这种演变源于 HPE 对企业功能开发的关注，包括用于预测分析和 AIOps 的 AI/ML 集成。每个更新周期都会带来新功能、用户界面改进和操作变化，从而增强平台的功能和用户体验。

HPE 在主存储 Radar 图表的创新/平台游戏象限中被评为领导者和表现优异者。

优势
HPE 在许多决策标准上得分很高，包括：

• NVMe-oF：HPE Alletra Storage MP 提供一流且全面的 NVMe-oF 支持，包括光纤通道和 TCP，可实现高性能连接并最大限度地发挥 NVMe 驱动器的优势。此功能对于需要低延迟和高吞吐量的现代工作负载至关重要。
• Kubernetes 集成：HPE Alletra Storage MP 通过 CSI 驱动程序提供与 Kubernetes 的出色集成，从而促进容器化应用部署并简化容器化环境中的存储配置和管理。这对于采用云原生策略并利用容器化实现应用程序现代化的组织来说至关重要。
• 适用于存储的 AIOps：HPE Alletra Storage MP 利用人工智能驱动型运维来提供主动监控、预测分析和自动故障排除功能。这有助于组织保持最佳存储性能、防止潜在问题并简化存储管理任务。

HPE 因其在过去 12 个月中相对较快的开发速度、较高的发布节奏、明年的强大路线图以及对创新的关注，可能使供应商在明年在市场上取得飞跃，因此被归类为“跑赢者”。

挑战
HPE 在以下决策标准方面还有改进的余地：

• 基于 AI 的分析：尽管 HPE Alletra Storage MP 利用 AI/ML 进行预测分析，但它主要关注性能和故障排除方面。寻求更全面的 AI 驱动型见解（例如工作负载特征描述、异常检测、安全智能和成本优化）的组织可能需要探索其他解决方案或集成。
• 新介质类型：HPE Alletra Storage MP 支持 QLC SSD，可为容量密集型工作负载提供更高的密度和优化的性价比。但是，该文档缺乏整合下一代存储技术（例如基于 CXL 的架构）的详细路线图。旨在利用尖端存储存储进步的组织应监控不断变化的形势，并评估 HPE 在该领域的未来产品。
• 边缘解决方案：虽然 HPE Alletra Storage MP 提供了适合边缘部署的配置，但该文档缺乏有关边缘环境的特定功能和优化的全面信息。对于具有重要边缘需求的组织，例如处理有限的带宽、间歇性连接或复杂的远程管理，可能需要更深入地评估 HPE 的解决方案是否完全满足这些需求。

购买注意事项
HPE Alletra Storage MP 提供灵活的许可选项，包括传统的预付购买、基于订阅的模式以及通过 HPE GreenLake 实现的即用即付消费模式。这种多样性确保客户可以选择符合其预算偏好和消费模式的选项。该解决方案产品化良好，具有明确的 SKU 和配置，使决策者更容易评估适合度和要求。

HPE 提供全面的专业服务，包括培训、部署支持和迁移协助，以促进成功实施和持续管理。该解决方案的易用性和直观的管理界面有助于简化部署体验。

使用案例
HPE Alletra Storage MP 用途广泛，可满足多个垂直行业的广泛用例需求。它的功能使其适用于各种工作负载，包括数据库、ERP 系统等任务关键型应用程序，以及其他需要高可用性、性能和数据保护的关键应用程序。它还适用于虚拟化环境和容器化应用程序，这些应用程序通过 Kubernetes 集成支持云原生应用程序和容器化部署。HPE Alletra Storage MP 在数据分析和 AI 应用以及针对远程办公室、分支机构和边缘计算环境的边缘部署方面也极具吸引力。

IBM：FlashSystem、Spectrum Virtualize、Spectrum Scale*

解决方案概述
IBM 是全球技术领导者，提供广泛的 IT 基础架构解决方案组合，包括广泛的主存储产品选择。在过去的一年里，IBM 专注于通过高级软件功能和扩展的云集成功能来增强其现有的存储平台，而不是寻求重大收购。其主要存储解决方案包括 FlashSystem 系列全闪存阵列、用于软件定义存储的 Spectrum Virtualize 以及用于横向扩展文件和对象存储的 Spectrum Scale。这些解决方案可满足从高性能工作负载到云原生应用程序的各种需求。相关产品 SKU 包括适用于各种部署场景的 FlashSystem 5000、7300、9500 和 Spectrum Virtualize 软件。

IBM FlashSystem 在客户的合同生命周期中提供一致且熟悉的体验，反映了公司对稳定性和可预测发展的关注。IBM 的开发方法是有条不紊的，强调对现有功能的增量改进，而不是快速的功能扩展。这种谨慎的速度优先考虑一致的用户体验和兼容性，而不是加速发展。

IBM 在 Primary Storage Radar 图表的成熟度/平台竞争象限中被定位为领导者和快速推动者。

优势
IBM 在许多决策标准上得分很高，包括：

• NVMe-oF：IBM 在其 FlashSystem 产品组合中提供出色的 NVMe-oF 支持，以实现对结构的高性能访问。这使客户能够充分利用 NVMe 驱动器的潜力，并为要求苛刻的应用程序实现超低延迟。
• 云集成：IBM 与 AWS、Azure 和 IBM Cloud 等主要云提供商无缝集成。这促进了混合云部署、数据移动和灾难恢复策略。
• 勒索软件保护：IBM 提供强大的数据保护功能，帮助抵御勒索软件攻击。这包括不可变快照、气隙副本以及与 IBM Storage Defender 的集成。这些功能提供了强大的数据损坏防御，并确保在发生攻击时业务连续性。

挑战
IBM 在以下决策标准方面还有改进的余地：

• 基于 AI 的分析：IBM 在 Storage Insights 和 Spectrum Control 中新兴的 AI 驱动功能前景广阔，但在预测分析和自动优化等领域不如一些竞争对手的产品全面。
• Kubernetes 集成：IBM 仅通过 CSI 驱动程序提供与 Kubernetes 的基本集成。虽然功能强大，但它缺乏专为容器化环境设计的其他解决方案中的深度和高级功能。
• 用于存储的 AIOps：IBM 在 Storage Insights 和 Spectrum Control 中提供了足够的 AIOps 功能，但它们仍处于成熟阶段。在预测性维护和自动修复等领域的进一步发展将增强其整体存储管理能力。

购买注意事项
IBM 的主存储解决方案的许可模式通常是透明的，其 FlashSystem 硬件和 Spectrum Virtualize 软件的定价很明确。但是，Spectrum Scale 许可的许可可能更复杂，具体取决于配置和部署模型。IBM 为其 FlashSystem 系列提供了一系列 SKU，以满足不同的性能和容量需求。对于软件定义的部署，Spectrum Virtualize 提供了灵活的许可选项。

IBM 及其合作伙伴提供全面的专业服务和培训资源，但支持级别可能因特定解决方案和客户协议而异。部署复杂性也可能因所选解决方案和环境而异。FlashSystem 阵列通常易于部署，而 Spectrum Virtualize 和 Spectrum Scale 可能需要更专业的专业知识才能实现最佳配置。IBM 支持使用专用工具和服务从旧系统迁移，但复杂性可能因源环境而异。

使用案例
IBM 的主存储解决方案可满足各种用例和垂直行业的需求。其 FlashSystem 系列可满足高性能工作负载、数据库和虚拟化环境的需求。Spectrum Virtualize 为现代数据中心和混合云部署提供了软件定义的基础。Spectrum Scale 可满足高容量工作负载、大数据分析和 AI 应用程序的需求。IBM 的解决方案用于各个领域，包括金融、医疗保健、政府和制造业。

Infinidat： InfiniBox G4

解决方案概述
Infinidat 是企业级主存储解决方案的领先提供商，专注于为任务关键型工作负载提供高性能、高容量和高可用性。在过去的一年里，该公司对其 InfiniBox 平台进行了重大改进，包括 InfiniBox G4 系列、InfiniVerse Mobius 程序、SSA Express 功能和 InfiniSafe 自动网络保护。InfiniBox 是一个统一的存储平台，支持块协议和文件协议，为不同的企业存储需求提供全面的解决方案。它包含多个产品 SKU，包括用于全闪存性能的 InfiniBox SSA 和用于平衡性能和容量的 InfiniBox 混合系统。

Infinidat 采用多功能的主存储方法，提供了一个全面的平台，可处理各种使用案例和工作负载。

Infinidat 位于 GigaOm Radar 的主存储创新部分。该公司通过频繁发布、专注于 NVMe 和 AIOps 等新兴技术以及由客户反馈和市场需求驱动的路线图，展示了对快速进步和持续改进的承诺。客户可以预期该平台将在合同生命周期内发生重大变化，这反映了 Infinidat 对创新和适应性的关注。

Infinidat 在主存储雷达图表的创新/平台游戏象限中被定位为领导者和快速推动者。

优势
Infinidat 在许多决策标准上得分很高，包括：

• STaaS：Infinidat 提供灵活的消费模式，如 FLX 和按需扩容 （COD），使客户能够根据其业务需求调整存储成本并按需扩展容量。这为组织提供了出色的敏捷性和成本效益。
• API 和自动化工具：Infinidat 擅长在 GUI 功能和 CLI/API 之间提供对等功能，并通过 InfiniOps 提供强大的自动化功能。这支持在更广泛的 IT 工作流中实现存储管理任务的无缝集成和自动化。
• 勒索软件保护：Infinidat 提供一流的 InfiniSafe 网络弹性服务，其中包括主动勒索软件检测、存储不变性、快速恢复机制和气隙功能。这种强大的数据保护方法在当今的威胁环境中至关重要。

挑战
Infinidat 在以下决策标准方面还有改进的余地：

• 新媒体类型：Infinidat 目前专注于基于 TLC 的 SSD 是一个弱点。虽然该解决方案与媒体无关并支持各种媒体类型，但更主动地支持 QLC 等较新媒体的方法可以进一步提高特定工作负载的成本效率和容量。
• 边缘解决方案：Infinidat 于 2024 年 5 月推出了新的 F14xxT，拥有不错的边缘解决方案。然而，随着边缘计算变得越来越普遍，开发针对边缘环境独特要求量身定制的解决方案可以扩大 Infinidat 的潜在市场。

购买注意事项
Infinidat 的许可模式通常是透明的，提供各种消费选项，包括 CapEx 和 OpEx 模式。该公司提供符合不同性能和容量需求的明确产品 SKU，使用户更容易选择合适的解决方案。Infinidat 的 InfiniBox 平台主要面向大型企业，提供可能需要绿地部署或替换现有解决方案的全面解决方案。

Infinidat 提供专业服务和培训资源，以协助部署和持续管理其解决方案。InfiniBox 平台旨在易于使用，具有 Neural Cache 和 InfiniOps 等功能，可简化存储管理任务。支持从旧式解决方案迁移，但复杂性可能因特定环境而异。

使用案例
Infinidat 的 InfiniBox 平台支持大多数垂直行业和用例，使其成为满足企业存储需求的多功能解决方案。它对于任务关键型应用程序、数据库、虚拟化和 AI/ML 等工作负载特别有效。该平台能够将各种工作负载整合到单个解决方案中，使组织能够简化其存储基础设施、提高资源利用率并提高运营效率。

iXsystems：TrueNAS*

解决方案概述
iXsystems 是一家著名的开源存储和服务器解决方案提供商，以其 TrueNAS 系列企业级存储设备和软件而闻名。虽然它提供一系列服务器硬件，但其主要重点是提供满足不同工作负载和业务需求的统一存储解决方案。在过去的一年里，iXsystems 专注于增强其 TrueNAS 平台，特别强调提高其高可用性功能、扩展云集成选项和加强其 Kubernetes 集成。

TrueNAS 有多种部署模式，包括专用硬件设备 （TrueNAS Enterprise） 和软件定义部署 （TrueNAS SCALE）。这允许部署和可扩展性的灵活性。主要产品 SKU 包括 TrueNAS Mini（适用于中小型企业和边缘部署）、TrueNAS R 系列（适用于大型企业的机架式设备）、TrueNAS F 系列（全 NVMe HA 设备）、TrueNAS M 系列（混合和可扩展的 HA 设备）、TrueNAS H 系列（紧凑型混合和全 NVMe HA 设备）和 TrueNAS SCALE（用于在商用硬件上部署的软件）。

TrueNAS 强调稳定性和连续性，重点是在合同生命周期内提供一致的用户体验。iXsystems 采用有条不紊的结构化开发方法，优先考虑渐进式改进而不是快速创新。此策略可确保可靠性、兼容性和稳定的功能增强，尤其是在高可用性、平台互操作性和安全合规性方面。

iXsystems 在主存储雷达图表的成熟度/平台竞争象限中被定位为挑战者和快速推动者。

优势
iXsystems 在许多决策标准上得分很高，包括：

• NVMe-oF：iXsystems 为 NVMe-oF 提供了令人印象深刻的支持，支持通过结构对存储进行高性能访问。这对于需要低延迟和高吞吐量的现代工作负载至关重要。
• API 和自动化工具：iXsystems 提供全面且高于平均水平的 API 和自动化工具。它们允许与现有基础设施无缝集成，并促进管理员的高效管理。
• NVMe/TCP：iXsystems 提供对 NVMe/TCP 的支持，可通过标准 TCP/IP 网络高效使用 NVMe 驱动器。与 iSCSI 等传统协议相比，这提高了性能，同时利用了现有的网络基础设施。

挑战
iXsystems 在以下决策标准方面还有改进的余地：

• 基于 AI 的分析：iXsystems 最近使用 AI 改进了 UI 和文档，以减少管理时间。这些正在得到增强，以获得更直接的建议。然而，随着行业转向更智能的存储解决方案，增强这些功能对于 iXsystems 保持竞争力至关重要。
• 云集成：iXsystems 的云集成能力还有改进的空间。虽然它为备份和灾难恢复提供云集成，但与混合云环境和云原生工作流的更深入集成将变得越来越重要。
• STaaS：iXsystems 的存储即服务产品尚不成熟。其新的 TrueFLEX 产品允许客户从资本支出模式切换到运营支出模式，但随着 STaaS 采用率的增长，开发更具吸引力的 STaaS 解决方案对于 iXsystems 满足不断变化的客户需求至关重要。

购买注意事项
TrueNAS 为硬件和软件部署提供透明的许可、明确的定价和灵活的选项。产品线定义明确，使用户很容易确定满足其需求的正确解决方案。TrueNAS 适用于中小型企业和大型企业，提供可相应扩展的解决方案。作为 Platform Play，TrueNAS 通常作为完整解决方案获得许可。

iXsystems 提供广泛的文档和支持资源，但可能需要高级配置或专业集成的专业服务。部署复杂性因所选部署模型和特定配置而异。从旧系统迁移到 TrueNAS 通常很简单，并提供工具和支持来促进该过程。

使用案例
iXsystems TrueNAS 支持各种垂直行业的广泛用例。它的灵活性和可扩展性使其适用于通用文件共享、虚拟化、备份和存档、媒体编辑和高性能计算。虽然没有明确针对特定垂直领域量身定制，但其强大的功能集和性能满足了不同行业的需求，包括医疗保健、金融、教育和媒体制作。

Lightbits：Lightbits 云数据平台*

解决方案概述
Lightbits Labs 是一家软件定义存储公司，专注于提供基于 NVMe 的高性能存储解决方案。在过去的一年里，它增强了其平台，专注于云集成和开源 Kubernetes 原生、OpenStack 和 OpenShift 部署。Lightbits 云数据平台是一种软件解决方案，旨在在标准服务器上运行，利用 NVMe/TCP 提供低延迟、高吞吐量的存储访问。它是一个单一的集成平台，具有各种部署选项和功能。产品 SKU 是根据特定需求量身定制的，例如容量、性能和支持级别。

Lightbits 采用有针对性的方法，强调基于NVMe的高性能存储，适用于数据库、AI/ML 和虚拟化环境等要求苛刻的应用程序。这与它作为 Platform Play 的地位相一致，提供了具有广泛功能的全面解决方案。Lightbits 位于 GigaOm 雷达的创新部分。该公司展示了对快速发展和频繁发布的承诺，不断推出新功能和集成，以满足不断变化的市场需求和技术进步。这种快速的创新步伐意味着 Lightbits 解决方案将在合同生命周期内发生重大变化，因为公司积极寻求新功能和增强功能。

Lightbits 在主存储雷达图表的创新/平台游戏象限中被定位为领导者和快速推动者。

优势
Lightbits 在许多决策标准上得分很高，包括：

• NVMe-oF：Lightbits 因其在 NVMe over Fabrics 技术方面的领导地位而在这方面表现出色。它是使用 NVMe-oF（尤其是 NVMe/TCP）在标准网络基础设施上提供高效和高性能存储访问的先驱。
• NVMe/TCP：Lightbits 为 NVMe/TCP 的开发和采用做出了非常大的贡献，使 NVMe 的性能优势超过了现成的 TCP 网络。
• Kubernetes 集成：Lightbits 提供与 Kubernetes 的强大集成，为容器化应用程序提供无缝的持久存储配置，并支持 CSI 驱动程序和动态配置。

挑战
Lightbits 在以下决策标准方面有改进的余地：

• 基于 AI 的分析：Lightbits 缺乏用于预测分析和主动优化的高级 AI 驱动分析。虽然它提供基本的系统分析，但它可能会受益于整合更复杂的 AI 功能来提供更深入的洞察和自动化。
• 勒索软件保护：Lightbits 提供快照、复制和不可变快照来保护数据，但缺乏特定的勒索软件保护功能，如气隙隔离，这些功能对于应对不断变化的安全威胁变得越来越重要。
• 用于存储的 AIOps：Lightbits 在主动识别和自动解决问题方面的 AIOps 功能落后。增强其 AIOps 功能将提高运营效率并减少 IT 管理员手动干预的需要。

购买注意事项
Lightbits 的许可模式是透明的，具有明确的定价和灵活的选择。该平台有效地实现了产品化，使用户能够轻松了解产品并为其需求选择正确的解决方案。SMB 和大型企业都可以在 Lightbits 产品组合中找到合适的选项。作为 Platform Play，Lightbits 作为完整解决方案获得许可。

专业服务和培训资源随时可用，并且该平台专为相对简单的部署而设计。支持从旧系统迁移，但复杂性可能因特定环境而异。

使用案例
Lightbits 凭借其高性能、软件定义的存储解决方案支持大多数垂直行业和广泛的使用案例。它迎合了各个行业的组织，包括金融、医疗保健、技术、研究、电子商务和第 2 层云服务提供商，这些组织需要可扩展且高效的存储来处理要求苛刻的工作负载。

Lightbits 支持跨多个域的全面高性能存储使用案例。对于数据库应用程序，它提供要求苛刻的事务和分析工作负载所需的低延迟和高吞吐量，确保最佳性能和响应能力。该平台在虚拟化和云原生环境中都表现出色，为虚拟机和容器提供持久存储。它支持 VMware 和 KVM 等传统虚拟化平台以及基于 Kubernetes 的现代部署。

在 AI 和机器学习领域，Lightbits 的高性能功能特别有价值，它有助于快速处理模型训练和推理工作负载的数据存储。该解决方案还有效地服务于高性能计算 （HPC） 领域，使研究人员和工程师能够通过针对科学模拟和建模的密集数据需求优化的存储来加速其工作负载。

NetApp ：ONTAP

解决方案概述
NetApp 是混合云数据服务和数据管理解决方案的领先提供商。在过去的一年里，NetApp 专注于通过更新的 AFF A 系列和 C 系列来增强其产品组合，推出新的块优化型 ASA 系列，并更新其 StorageGRID 和 BlueXP 平台。这些发展表明了其对创新的承诺。

ONTAP 是 NetApp 的旗舰解决方案，是一个统一的存储操作系统，构成了其数据管理产品的基础。它不是一个独立的解决方案，而是更广泛的产品组合的核心组件，包括 AFF 和 ASA 全闪存阵列、FAS 混合闪存阵列和 ONTAP Select 软件定义存储。

这个全面的套件使 NetApp 能够满足各种要求和工作负载，从高性能应用程序到云集成和边缘部署。NetApp 采用通用方法，提供具有广泛功能和用例支持的平台。这反映在其多样化的产品以及对跨本地和云环境的统一管理的关注上。

由于 NetApp 的快速开发方法和频繁的更新，ONTAP 在客户的合同生命周期中的外观和感觉会有所不同。这些变化源于 NetApp 对企业功能开发的关注，尤其是在 AI 驱动的 AIOps 集成、高级勒索软件保护和边缘部署支持方面。频繁的发布周期通过新功能、界面更改和运营工作流程引入了定期的平台演变，解决了功能差距，同时需要客户关注变更管理。

NetApp 在主存储雷达图表的创新/平台竞争象限中被评为领导者和表现优异者。

优势
NetApp 在许多决策标准上得分很高，包括：

• 基于 AI 的分析：NetApp 主要通过 Active IQ 和 BlueXP 将基于 AI/ML 的分析复杂集成到其解决方案中。这种主动的系统监控和优化方法可以提高运营效率和性能。
• NVMe-oF：NetApp 在这方面表现出色，因为它很早就采用了 NVMe-oF 并提供了全面的支持，可为需要高吞吐量和低延迟的苛刻应用程序提供卓越的性能。
• 勒索软件保护：NetApp 在 ONTAP 中提供强大的勒索软件保护功能。其中包括主动检测机制、存储不变性和全面的恢复选项，确保在面对不断变化的网络威胁时具有数据弹性和安全性。

NetApp 因其在 12 个月内相对较快的开发速度、较高的发布节奏、明年的强大路线图以及对创新的关注，可能导致该供应商在明年在市场上取得飞跃，因此被归类为“跑赢者”。

挑战
NetApp 在以下决策标准方面还有改进的余地：

• 新介质类型：NetApp 支持 QLC 闪存，但可以通过更积极地采用下一代存储级内存或 CXL 集成来进一步增强其解决方案，以满足高性能和数据密集型工作负载不断变化的需求。
• STaaS：虽然 NetApp 因其全面的 Keystone 产品而强大，但通过提供更灵活或精细的消费模式并扩展 STaaS 生态系统以提供更广泛的服务和部署选项，仍有改进的潜力。
• 边缘解决方案：NetApp 提供支持边缘部署的 ONTAP Select 和 FlexCache 。但是，它可以通过提供与云原生技术更紧密的集成、对边缘硬件平台的更广泛支持以及针对特定边缘用例的优化来增强其边缘计算解决方案，以满足边缘计算不断变化的需求。

购买注意事项
NetApp 提供透明的许可选项，其中包含各种 SKU，可满足不同的需求和部署模式。其全面的产品组合允许灵活的配置并避免“贴纸冲击”。中小型企业和大型企业都可以在 NetApp 的产品中找到合适的解决方案。作为 Platform Play，NetApp 的解决方案获得全面许可，鼓励采用其整个生态系统以实现最佳功能。NetApp 提供广泛的专业服务，包括培训和支持，以促进部署和迁移。其解决方案旨在易于使用，从而简化部署和集成到现有 IT 环境中的过程。

使用案例
作为平台供应商， NetApp 支持大多数（如果不是全部）垂直行业和使用案例。其解决方案可满足各种需求，包括企业应用程序、虚拟化环境、云集成、数据保护和 AI/GenAI。其全面的产品组合、灵活的部署选项以及专注于跨混合和多云环境的统一管理，促进了这种广泛的适用性。

Nutanix：统一存储 （NUS）*

解决方案概述
Nutanix 是超融合基础架构 （HCI） 和软件定义存储 （SDS） 解决方案的领先提供商。在过去的一年里，它专注于扩展其公有云集成并增强对 AI/ML 工作负载的支持。Nutanix 统一存储 （NUS） 将块存储、文件存储与对象存储整合到一个平台中，提供一整套数据服务。它是 Nutanix 云平台的核心组件，可用于各种配置，包括全 NVMe 设备和混合系统。Nutanix 采用通用方法，提供了一个可满足各种使用案例和工作负载需求的平台。

NUS 因其雄心勃勃的路线图而处于创新领域，并专注于快速开发新功能以满足新兴市场的需求。随着 Nutanix 不断创新和增强其功能，该解决方案预计在合同生命周期中的外观和感觉会有所不同。

Nutanix 在主存储雷达图表的创新//平台游戏象限中被定位为挑战者和快速推动者。

优势
Nutanix 在许多决策标准上得分很高，包括：

• 基于 AI 的分析：Nutanix 提供高度创新的 AI 和机器学习算法应用，用于分析存储遥测数据、预测趋势和识别异常情况。Nutanix 利用 AI 提供可行的建议，以优化存储操作、增强容量规划、动态监控和整体性能。
• 云集成：Nutanix 提供与公有云平台的无缝集成，实现出色的数据移动性、混合云工作流和基于云的管理。
• 勒索软件防护：Nutanix 提供强大的安全措施，包括数据不变性、恶意软件检测、行为分析和恢复编排。

挑战
Nutanix 在以下决策标准方面还有改进的余地：

• NVMe-oF：Nutanix 目前不提供 NVMe-oF，但计划将此功能添加到其路线图中。
• NVMe/TCP：Nutanix 尚未提供 NVMe/TCP，但有提供此功能的路线图项目。
• 新媒体类型：Nutanix 支持较新的媒体类型，但可以进一步扩展对新兴存储技术的支持和优化。

购买注意事项
Nutanix 的许可模式是透明的，为本地和公共云部署提供单一的统一许可证。该解决方案有效地产品化，为不同的需求和配置提供明确的 SKU。NUS 适用于中小型企业和大型企业，提供可扩展性和灵活性以满足各种需求。作为 Platform Play，NUS 原生提供大多数功能，但可能需要绿地部署或取代现有解决方案才能完全实施。Nutanix 提供全面的专业服务和支持，包括培训和部署协助，确保顺利的入职流程。该解决方案旨在实现易用性和简化管理，从而减少管理开销。支持从现有解决方案迁移，并提供工具和服务来简化流程。

使用案例
新加坡国立大学为广泛的垂直行业提供全面支持，满足金融服务、医疗保健、教育、政府、制造和零售部门的独特需求。该平台固有的灵活性和可扩展性使其能够有效地处理各种工作负载。组织可以将该解决方案用于从数据库管理和虚拟桌面基础设施到要求苛刻的高性能计算任务、复杂的大数据分析和现代云原生应用程序的所有方面。这种多功能性使其成为寻求在单个强大平台上整合各种工作负载的企业的宝贵解决方案。

PureStorage：FlashArray//X、//C、FlashBlade*

解决方案概述
Pure Storage 是全闪存存储解决方案的领先提供商，旨在支持现代工作负载和混合云环境。在过去的一年里，Pure Storage 通过内部开发增强了其产品组合，专注于其核心优势，例如与 Pure1 统一管理以及扩展其 Evergreen 订阅模式。Evergreen 模型现在包括三个不同的产品：Evergreen Forever、Evergreen One 和 Evergreen Flex。其主要产品 FlashArray 包括多个产品线（//X、//C、//XL、//E），可满足不同的性能和容量需求。FlashBlade 可处理非结构化数据工作负载，而 Pure Fusion 则提供软件定义的存储平台。

Pure Storage 采用专注的方法提供高性能、可靠和高效的存储解决方案，非常强调简单性和易用性。这与它在 GigaOm 雷达的成熟度部分的位置一致。该公司优先考虑稳定性和连续性，逐步改进与云提供商的互操作性和增强的数据保护功能等功能。这种有条不紊的方法确保了一致的用户体验和兼容性，同时稳步推进其技术。

PureStorage 在 Primary Storage Radar 图表的成熟度/平台竞争象限中被定位为领导者和表现优异者。

优势
Pure Storage 在许多决策标准上得分很高，包括：

• 基于 AI 的分析：Pure Storage 凭借其 Pure1 平台在此功能方面表现出色，该平台利用 AI 进行预测分析、异常检测和工作负载优化。此功能支持主动管理，减少运营开销，并确保一致的性能。
• NVMe-oF：Pure Storage 为具有多种协议的 NVMe-oF 提供全面支持，实现出色的连接性并最大限度地发挥 NVMe 技术的优势。
• STaaS：Pure Storage 在此功能中脱颖而出，因为它的 Pure as-a-Service 产品以订阅为基础提供存储，具有灵活的消费模式。这与对基于 OpEx 的 IT 和类似云的敏捷性不断增长的需求相一致。

Pure Storage 因其在过去 12 个月的快速发展、高发布节奏、明年的强大路线图以及可能导致供应商在明年在市场上飞跃的有意识创新而被归类为“跑赢者”。

挑战
Pure Storage 在以下决策标准方面还有改进的余地：

• 新媒体类型：Pure Storage 非常注重 NVMe 和 SSD 媒体;尽管它支持 SCM，但它对 QLC 等新兴媒体类型的支持有限，这对于成本敏感型部署可能变得越来越重要。
• 边缘解决方案：Pure Storage 提供功能强大的边缘解决方案，但它们不如公司的核心数据中心产品全面。通过更多定制解决方案扩展边缘产品组合将加强 Pure Storage 在这个不断增长的细分市场中的地位。
• 存储成本 （USD/GB）：Pure Storage 产生的每 GB 成本可能高于某些竞争对手。虽然其效率特点和总体拥有成本具有竞争力，但解决原始存储成本问题将使其解决方案对更广泛的客户更具吸引力。

购买注意事项
Pure Storage 的许可模式通常是透明的，通过其 Evergreen 计划提供明确的定价和灵活的订阅选项。其产品组合定义明确，使客户能够轻松确定满足其需求的正确解决方案。但是，潜在买家应仔细评估每 GB 成本，尤其是对于成本敏感型部署。

专业服务和支持随时可用，该平台以其易于部署和管理而闻名。在 Pure Storage 工具和服务的帮助下，从旧系统迁移通常很简单。

使用案例
Pure Storage 支持大多数垂直行业和广泛的使用案例，而不仅仅是数据库、虚拟化和云原生应用程序等高性能工作负载。其解决方案非常适合具有苛刻性能和可用性要求的大型企业和组织。

希捷：Exos*

解决方案概述
Seagate 是数据存储解决方案的领先提供商，专注于硬盘驱动器 （HDD） 和相关技术。虽然它以其二级存储和近线解决方案而闻名，但它也提供一系列主存储系统，包括 Exos 应用平台。该平台将大容量 HDD 与 NVMe SSD 相结合，为性能和容量密集型工作负载提供平衡的解决方案。在过去的一年里，希捷通过增加容量选项、提高性能以及与云服务的更深入集成来增强 Exos。该平台是 Seagate 更广泛的存储解决方案组合的关键组件，其中包括各种 HDD、SSD 和存储系统，旨在满足现代数据中心的多样化需求。

Seagate 属于 Radar 的成熟度部分，反映了它对稳定性和连续性的关注。该解决方案预计在合同生命周期内的外观和感觉大致相同，因为供应商强调有条不紊和结构化的开发方法。Seagate 重视渐进式改进，确保一致的用户体验和无缝兼容性，而不是飞速的进步。该公司专注于改进现有功能，尤其是在驱动器性能、数据保护和系统效率等领域。

Seagate 在主存储雷达图的成熟度/功能运行象限中被定位为单独的进入者和前向推动者。

优势
Seagate 在许多决策标准上得分很高，包括：

• 云集成：Seagate 改进了与云服务的集成，以实现数据分层、备份和灾难恢复目的。这使客户能够利用云进行数据管理和保护，从而大大增强其本地存储解决方案的整体价值主张。
• API 和自动化工具：Seagate 提供基本的 API 和自动化工具，支持在更广泛的 IT 环境中对其存储系统进行基本集成和管理。虽然在全面自动化和编排方面还有改进的余地，但这些工具为简化存储操作提供了坚实的基础。
• 边缘解决方案：Seagate 提供专为边缘部署而设计的坚固紧凑的存储解决方案。这些设备经过精心设计，可承受恶劣环境，并在网络边缘提供可靠的数据存储，从而支持对分布式数据处理和分析日益增长的需求。

挑战
Seagate 在以下决策标准方面还有改进的余地：

• 基于 AI 的分析：Seagate 在其主存储产品中限制了 AI 驱动的分析。虽然基本系统监控和报告可用，但 Seagate 需要进一步投资于高级分析功能，以帮助客户主动管理其存储基础设施并从数据中提取有价值的见解。
• 用于存储的 AIOps：Seagate 的 AIOps 功能在其主存储解决方案中尚不是一项突出功能。整合 AIOps 功能（例如自动异常检测和预测性维护）将增强其产品的可管理性和效率，使客户能够主动优化其存储操作。

希捷被归类为前向推动者，因为在过去 6-12 个月中，希捷在 AI 驱动的分析和存储软件等关键领域的发展速度相对较慢。虽然该公司在增强其核心优势方面取得了进展（特别是通过提高驱动器容量和改进数据保护功能），但与一些竞争对手相比，其新兴技术的路线图并不那么激进。这种较慢的创新速度可能会使希捷在未来一年的市场上处于劣势，特别是当客户需求转向更智能、自动化和云集成的存储解决方案时。

购买注意事项
Seagate 的许可模式通常是透明的，具有明确的定价和良好的产品 SKU 范围。Exos 应用平台是一种基于硬件的解决方案，通常作为完整系统获得许可。由于其性能、容量和效率，该解决方案是 SMB 和大型企业环境中决策者的重要考虑因素。专业服务和培训要求符合行业标准，为实施提供必要的支持。部署复杂性适中，从现有存储系统迁移通常很简单。

使用案例
Seagate 针对特定用例，包括大容量存储、媒体和娱乐以及监控。其解决方案非常适合需要大量存储、高性能和强大数据保护的应用程序。

StorOne：S1 平台

解决方案概述
StorOne 是一家软件定义存储提供商，专注于为各种工作负载和部署场景提供多功能且高效的平台。该公司旨在简化存储管理，同时满足数据保护和安全需求。在过去的一年里，StorOne 通过改进的用户界面、更多的安全功能以及大量的性能和复制改进来增强其平台。S1 平台 v3.8 是一个单一的统一解决方案，包含各种特性和功能，包括数据块、文件和对象存储支持。StorOne 提供与硬件无关、纯软件的选项或与企业级硬件捆绑的解决方案。

StorOne 的平台在客户的合同生命周期中的外观和感觉将大致相同，这反映了其对稳定性和可预测发展的重视。开发方法侧重于对现有功能的增量改进，而不是快速的功能扩展。StorOne 有条不紊地增强了特定领域的既定功能：用户界面优化、安全更新、性能优化和复制功能。

StorOne 在主存储雷达图表的成熟度/平台竞争象限中被定位为挑战者和快速移动者。

优势
StorOne 在许多决策标准上得分很高，包括：

• 云集成：StorOne 能够作为虚拟机 （VM） 部署在公有云中，利用云资源以及云快照和自动分层等支持功能，因此排名高于平均水平。
• API 和自动化工具：StorOne 因其 API 优先的方法而脱颖而出，其中所有特性和功能都在 API 中得到支持。这有助于与现有基础设施和自动化工具进行令人印象深刻的集成。
• Kubernetes 集成：StorPool 在与 Kubernetes 的深度集成方面做得不错，包括 CSI 插件和对持久卷的支持，使其非常适合云原生环境。

挑战
StorOne 在以下决策标准方面还有改进的空间：

• 基于 AI 的分析：StorOne 需要更高级的 AI/ML 驱动型分析功能，以实现预测分析和主动管理。
• 用于存储的 AIOps：StorOne 在自动化日常任务和提高运营效率方面的 AIOps 功能开发不足。
• 边缘解决方案：StorOne 对边缘特定特性和功能的关注有限，例如轻量级部署和边缘优化数据管理。

购买注意事项
StorOne 的许可模式基于驱动器数量或介质数量，而不是容量，为扩展和升级提供了灵活性。这种透明的方法使用户能够提前了解成本。该解决方案有效地实现了产品化，具有提供各种特性和功能的单一统一平台。StorOne 适用于寻求多功能高效存储解决方案的 SMB 和大型企业。作为 Platform Play，StorOne 作为完整的解决方案获得许可，可以通过多种方式进行部署，包括作为硬件设备、虚拟设备或纯软件。

StorOne 提供专业的服务和支持，帮助客户进行部署、配置和持续管理。该解决方案旨在易于使用，具有基于 HTML 的 GUI、命令行界面和一整套 Rest API 功能。支持从现有存储解决方案迁移，并且 StorOne 的硬件无关方法允许灵活地选择硬件。

使用案例
StorOne 为大多数垂直行业提供全面支持，同时满足各种企业存储需求。在虚拟化环境中，S1 平台通过强大的 VMware 和 VSS 集成提供高性能存储而表现出色。对于数据库应用程序，StorOne 通过支持数据块、文件和对象存储协议实现高效可靠的存储操作。该平台在处理与 AI 和数据湖相关的要求苛刻的工作负载方面表现出特别的优势，可提供大型数据存储库所需的可扩展性和性能。此外，StorOne 还是一款经济高效的备份和归档用例解决方案，利用其多功能性和对不同介质类型的广泛支持，提供高效的数据保护和长期保留功能。

StorPool：StorPool 存储

解决方案概述
StorPool Storage 是一种软件定义的解决方案，可将标准服务器转换为高性能、可扩展的存储系统。它旨在满足现代工作负载的需求，优先考虑性能、效率和易管理性。

StorPool 采用独特的方法，将其核心存储软件与 StorPool Analytics、StorPool Monitoring 和 StorPool VolumeCare 等其他产品相结合。这些组件协同工作，提供具有增强监控、管理和数据保护功能的全面存储平台。

由于 StorPool 的平台开发周期短且功能发布频繁，因此在客户的合同生命周期中，其外观和感觉会有所不同。它专注于解决功能差距，推动了定期平台更新，从而修改功能和用户体验。虽然这种方法可以快速提供新功能，但客户应规划需要测试和实施资源的持续更改。

StorPool 在主存储雷达图表的创新/平台游戏象限中被定位为挑战者和快速推动者。

优势
StorPool 在许多决策标准上得分很高，包括：

• NVMe/TCP：StorPool 在其基于软件的 NVMe/TCP 实施中提供了卓越的性能。这允许快速高效的数据访问，而无需专门的硬件，使其成为一种经济高效且高性能的解决方案。
• 存储即服务 （STaaS）：StorPool 凭借其全面而灵活的 STaaS 解决方案而在这方面表现出色。客户只需为他们使用的存储付费，没有最低承诺，并且他们可以根据需要扩展或缩减使用量。这与企业存储市场对类云消费模式不断增长的需求非常吻合。
• API 和自动化工具：StorPool 提供功能丰富的 RESTful JSON API 和 CLI。这些工具允许广泛的自动化以及与现有管理和监控系统的集成，从而大大提高运营效率并简化工作流程。

挑战
StorPool 在以下决策标准方面有改进的空间：

• 新媒体类型：StorPool 缺少对 QLC flash 的支持。尽管如此，其软件定义的性质允许未来适应新兴媒体类型，因为它们在市场上成熟并变得更加普遍。
• 基于 AI 的分析：StorPool 采用统计算法进行主动问题识别和自我修复功能。虽然它目前没有使用 AI/ML 进行高级分析，但其现有方法有助于其强大的监控和维护能力。
• 勒索软件保护：StorPool 提供延迟删除卷等功能，以便从意外删除中手动恢复，但是，它缺乏任何主动勒索软件检测功能，从而限制了其抵御攻击的能力。

购买注意事项
StorPool Storage 提供基于实际存储数据的透明、直接的许可模式，并提供按月或预付费订阅的选项。这种方法提供了清晰度和灵活性，使客户能够根据需要扩展其存储使用量。该解决方案有效地产品化，具有一组明确的组件和功能，使用户能够轻松确定适合其需求的方案。

鉴于其全面的功能和灵活的许可，StorPool Storage 是 SMB 和大型企业的可行解决方案。其 Platform Play 定位、广泛的功能集以及处理各种工作负载的能力使其适合寻求完整存储解决方案的组织。

StorPool 提供完全托管的服务，包括设计、部署、调整、监控和维护，从而最大限度地减少对广泛的专业服务或内部专业知识的需求。这种方法简化了部署和管理，使其对希望降低运营开销的组织具有吸引力。

与任何存储迁移项目一样，从现有解决方案迁移到 StorPool Storage 需要仔细规划和执行。但是，StorPool 的综合工具和托管服务产品可以帮助简化流程并最大限度地减少中断。

使用案例
作为 Platform Play 供应商，StorPool Storage 可满足广泛的垂直行业和用例的需求。它的灵活性和全面的功能使其适用于金融、医疗保健和电信等行业。StorPool Storage 支持多种使用案例，包括数据库托管、虚拟桌面基础设施 （VDI）、高性能计算 （HPC） 和通用 IT 基础设施。它能够处理各种工作负载并与不同平台集成，使其成为各行各业组织的多功能解决方案。

Synology：配备 FS/SA 系列硬件的 DiskStation Manager （DSM）*

解决方案概述
Synology 是一家知名供应商，专门为家庭和企业用户提供网络附加存储 （NAS） 解决方案。它的主要重点是提供可靠、功能丰富且用户友好的存储解决方案，以满足从文件共享和备份到多媒体流和监控的广泛需求。近年来，Synology 通过更高端的机架式服务器（FS 和 SA 系列）扩展了其产品组合，旨在满足企业环境中的主存储需求。这些系统利用 Synology 的 DiskStation Manager （DSM） 操作系统，为管理存储、网络和各种应用程序提供统一的平台。

Synology 的战略是提供一个成熟稳定的平台，并逐步改进。它优先考虑一致的用户体验、易用性和强大的数据保护功能。虽然它确实引入了新功能和硬件模型，但它的方法通常是渐进的，而不是革命性的。该解决方案在整个合同生命周期中的外观和感觉大致相同。

Synology 在主存储雷达图表的成熟度/平台竞争象限中被定位为挑战者和快速推动者。

优势
Synology 在许多决策标准上得分很高，包括：

• 云集成：Synology 提供与主要云提供商的强大集成。这有助于无缝的混合云部署，使企业能够利用云服务进行数据保护、灾难恢复和文件同步，从而提高敏捷性和成本效益。
• API 和自动化工具：Synology 提供了一套合适的 API 和自动化工具。这使 IT 管理员能够简化存储管理任务，提高运营效率，并以编程方式控制存储资源，从而满足对基础架构自动化日益增长的需求。
• Kubernetes 集成：Synology 通过 CSI 驱动程序和 Docker 集成为 Kubernetes 提供足够的支持。这允许组织在容器化环境中利用 Synology 存储，为有状态应用程序启用持久存储，并促进现代应用程序部署工作流程。

挑战
Synology 在以下决策标准方面还有改进的余地：

• 基于 AI 的分析：Synology 客户可以访问 Active Insight，这是一项基于云的服务，可提供监控和轻量级管理功能，但仍有机会增强其 AI 驱动的分析功能。
• NVMe-oF：NVMe-oF 并不是 Synology 当前产品中的突出功能，虽然它支持 NVMe 驱动器，但它尚未完全接受该功能作为主要存储访问协议。
• STaaS：Synology 缺乏纯粹的 STaaS 产品，但提供混合云存储和云分层选项，将其本地系统与云存储服务融合在一起。

购买注意事项
Synology 的许可模式通常是透明的，为其硬件设备和软件许可证提供明确的定价。其产品组合定义明确，使用户相对容易找到适合他们需求的解决方案。但是，对于具有复杂要求的大型企业，浏览各种选项和配置可能需要一些努力。

Synology 的 DSM 软件以其易用性而闻名，最大限度地减少了对大量培训和专业服务的需求。部署通常很简单，Synology 提供的各种工具和资源有助于从现有存储解决方案迁移。

使用案例
Synology 的主存储解决方案适用于各种部署场景，尤其在 SMB 领域具有优势。其 NAS 解决方案提供了一个经济高效且易于管理的存储平台，该平台提供包括文件共享、数据保护和应用程序托管在内的基本功能。该平台还擅长处理专用工作负载、提供专用功能以及针对特定使用案例（如视频监控、多媒体流以及备份和存档）的优化应用程序。

虽然 Synology 的紧凑型 NAS 设备并非专为边缘计算而设计，但可以有效地服务于边缘部署场景，在需要时提供本地存储和数据处理功能。这种多功能性使 Synology 的解决方案对于在各种操作环境中寻求灵活存储选项的组织特别有价值。

VAST 数据：VAST 数据平台*

解决方案概述
VAST Data 是一家迅速崛起的存储供应商，专注于为要求苛刻的工作负载提供高性能、可扩展的解决方案。其核心创新在于其分解式万物共享架构 （DASE），该架构将 NVMe 闪存的性能与 QLC NAND 闪存的可扩展性和效率相结合。这种方法使 VAST 能够提供一个统一的存储平台，该平台能够处理各种数据密集型应用程序，从人工智能和机器学习到高性能计算和传统的企业文件存储。

VAST Data 的唯一产品是其 Universal Storage 平台，这是一个全面的软件定义存储解决方案，可以部署在各种经过认证的硬件上，为客户提供灵活性和选择。

VAST Data 的 DASE 架构允许独立扩展计算和存储资源。这种方法，结合对 NVMe-oF 的支持和 AI 驱动型分析的开发，使其成为主存储市场的创新者。VAST 正在积极开发新的特性和功能，这表明其解决方案的外观和感觉可能会随着时间的推移而有所不同。

VAST Data 在主存储雷达图表的创新/平台竞争象限中被定位为挑战者和快速推动者。

优势
VAST Data 在许多决策标准上得分很高，包括：

• NVMe-oF：VAST 由于完全采用 NVMe-oF，因此在这方面表现出色。通过支持多种 NVMe-oF 传输协议，包括基于融合以太网的 RDMA （RoCE） 和 TCP，VAST 使组织能够在其现有网络基础设施上利用 NVMe 的性能优势。这种对 NVMe-oF 的承诺确保 VAST 能够为要求苛刻的应用程序提供最低的延迟和最高的吞吐量。
• NVMe/TCP：VAST 为 NVMe/TCP 提供强大的支持，NVMe/TCP 是标准以太网上 NVMe-oF 的关键推动因素。这使得组织无需专用硬件即可采用 NVMe-oF，使其成为许多人更容易访问且更具成本效益的选择。VAST 对 NVMe/TCP 的支持表明其为客户提供灵活实用解决方案的卓越承诺。
• API 和自动化工具：VAST 提供了全面的 API 和一套强大的自动化工具。这使管理员能够有效地管理其存储基础架构、自动执行日常任务，并将 VAST Data Platform 平台无缝集成到其现有工作流中。这种对自动化的关注简化了管理并降低了运营开销，有助于打造更敏捷、响应更迅速的数据中心环境。

挑战
VAST 在以下决策标准方面还有改进的余地：

• 基于 AI 的分析：VAST 开始集成 AI 进行预测分析，但此功能仍处于成熟阶段。
• 用于存储的 AIOps：VAST 正在将 AI 用于存储操作，但完整的 AIOps 功能仍在开发中。
• 云集成：VAST 支持数据分层和复制到云，但它缺乏更深入的云集成功能。

购买注意事项
VAST Data 的许可模式是透明的，具有明确的定价和灵活的订阅选项。它的解决方案有效地产品化，使用户相对容易地了解产品并为其需求选择正确的配置。鉴于其可扩展性和性能，VAST 数据平台主要针对具有苛刻工作负载的大型企业和专业组织。

VAST Data 的解决方案被设计为一个完整的平台，可能需要绿地部署或取代现有解决方案。但是，其全面的功能集和平台方法为此提供了强有力的理由。提供专业服务和培训资源，以支持成功部署和持续管理。

使用案例
VAST 数据平台适用于各种使用案例，特别强调需要卓越性能和可扩展性的场景。在人工智能和机器学习领域，VAST 的架构通过提供有效训练和运行 AI/ML 模型所必需的高吞吐量和低延迟而表现出色。该平台还服务于高性能计算领域，为要求苛刻的 HPC 工作负载提供所需的强大性能和可扩展性。

对于媒体和娱乐应用程序，VAST 支持高效存储和管理大型媒体文件，同时有效处理现代企业生成的不断增长的非结构化数据。尽管 VAST Data 主要针对这些性能密集型应用程序，但其灵活的平台方法和全面的协议支持使其同样能够处理各种其他企业工作负载。这种多功能性确保组织可以在其整个存储基础设施中利用 VAST 的技术，即使他们的需求不断发展和扩展也是如此。

WekaIO：WekaFS*

解决方案概述
WekaIO 是一家软件定义的存储提供商，专注于高性能工作负载，尤其是涉及人工智能 （AI）、机器学习 （ML） 和高性能计算 （HPC） 的工作负载。其旗舰产品 WekaFS 是一种并行文件系统，旨在提供极高的吞吐量和低延迟。WekaIO 在过去一年中没有进行任何重大收购，而是选择专注于增强其核心产品。WekaFS 是一个独立的解决方案，作为分布式文件系统层运行，能够在本地、云中或混合环境中运行。它提供针对不同部署规模和性能要求量身定制的各种 SKU。

WekaIO 的平台在客户的合同生命周期中的外观和感觉大致相同，这反映了它对性能密集型工作负载稳定性的重视。其开发方法侧重于对现有功能的增量改进，而不是快速的功能扩展。WekaIO 在三个方面有条不紊地增强了既定功能：NVMe-oF 架构和云平台互操作性、行业合规性和安全标准，以及具有灾难恢复功能的数据保护。

WekaIO 在主存储雷达图表的成熟度/平台竞争象限中被定位为挑战者和快速推动者。

优势
WekaIO 在许多决策标准上得分很高，包括：

• NVMe-oF：WekaIO 在这方面表现出色，因为它对 NVMe-oF 的原生支持，为通过网络访问数据的应用程序提供了极高的吞吐量和低延迟。此功能对于最大限度地提高现代闪存存储的性能以及加速 AI/ML 和 HPC 等要求苛刻的工作负载至关重要。
• NVMe/TCP：WekaIO 在支持 NVMe/TCP 方面脱颖而出，NVMe/TCP 允许通过标准以太网进行高效数据传输。这为寻求在没有专用硬件的情况下利用 NVMe 存储的组织提供了一种经济高效且易于部署的解决方案。
• Kubernetes 集成：WekaIO 提供了与 Kubernetes 的出色集成，Kubernetes 是容器化应用程序的关键平台。该解决方案为有状态应用程序提供具有高性能和可扩展性的持久存储，从而简化了容器化环境中的部署和管理。

挑战
WekaIO 在以下决策标准方面还有改进的余地：

• STaaS：WekaIO 的 STaaS 产品有限。虽然它支持混合云部署，但其主要重点仍然是本地和自我管理的解决方案。
• 基于 AI 的分析：WekaIO 将 AI 用于预测分析，但与竞争对手相比，其功能仍处于成熟阶段。
• 勒索软件保护：尽管 WekaIO 提供快照和不变性等功能，但它可以通过行为分析和自动恢复等更高级的功能进一步增强其勒索软件保护功能。

购买注意事项
WekaIO 的许可通常是透明的，具有明确的定价和灵活的订阅选项。但是，潜在买家应仔细评估各种 SKU，以确保它们符合其特定的性能和容量要求。WekaIO 主要针对工作负载要求苛刻的大型企业，因此不太适合 SMB。虽然 WekaIO 在 Radar 中被定位为 Platform Play 供应商，但它为高性能计算和其他特定场景提供了令人印象深刻的支持。因此，它通常与其他同类最佳解决方案一起部署，以满足特定需求。专业服务和支持随时可用，但部署复杂性可能需要专业知识。WekaIO 的专业服务可以促进从遗留系统迁移。

使用案例
WekaIO 专注于为具有苛刻高性能存储要求的垂直行业提供服务。在金融服务领域，该平台擅长支持高频交易、风险分析和欺诈检测等关键操作。生命科学组织利用 WekaIO 的功能处理密集型工作负载，包括基因组学研究、药物发现和医学成像应用程序。

该解决方案还有效地服务于媒体和娱乐行业，提供视频编辑、动画和视觉效果制作所需的性能。在人工智能和机器学习领域，WekaIO 提供模型训练、推理和复杂数据分析所必需的高性能存储。这种专注于服务于性能密集型垂直领域的方法使 WekaIO 能够为具有最苛刻存储要求的组织提供优化的解决方案。

扎达拉：VPSA

解决方案概述
Zadara 提供完全托管的企业级存储解决方案，专注于灵活性、可扩展性和自定义。其虚拟专用存储阵列 （VPSA） 为客户提供专用资源，确保一致的性能和隔离。Zadara 的产品组合包括 zStorage（一种私有且完全托管的弹性存储云服务）和 zCompute（一种与 AWS 兼容的计算平台，利用 zStorage 作为其后端）。

Zadara 的 VPSA 是一种软件定义的存储解决方案，可用于各种配置，包括闪存阵列和存储阵列。该公司在过去一年中没有参与任何重大收购。

Zadara 采用独特的方法，提供完全托管的存储服务，强调数据主权和多租户。此策略适合寻求具有增强控制和安全性的类似云体验的组织。Zadara 对创新的关注在其积极的路线图中显而易见，其中包括 NVMe-oF、NVMe/TCP 和增强的基于 AI 的分析的计划。Zadara 正在积极开发其 Federated Edge 计划，以增强数据主权并实现无缝的多云和混合云部署。它还投资于 AI/ML 模型，以提高运营可见性和异常检测，从而增强其 AIOps 功能。

由于 Zadara 的平台开发周期短且功能发布频繁，因此在客户的合同生命周期中，其外观和感觉会有所不同。它专注于满足市场需求，推动定期平台更新，从而改变功能和用户体验。虽然这种方法可以快速提供新功能，但客户应规划需要测试和实施资源的持续更改。

Zadara 在主存储雷达图表的创新/平台游戏象限中被定位为挑战者和快速推动者。

优势
Zadara 在许多关键功能决策标准上得分很高，包括：

• 新介质类型：Zadara 为各种介质类型（包括 HDD、SSD 和 SCM）提供强大支持，并计划在未来版本中增加对 QLC 的支持。这表明了我们为各种工作负载提供高性能且经济高效的存储选项的卓越承诺。
• 云集成： Zadara 提供强大的云集成功能，包括云快照、分层和镜像。这有助于实施混合和多云战略，使组织能够利用本地和云环境的优势。
• API 和自动化工具： Zadara 提供全面的 API 和自动化工具，可与现有工作流程和管理系统无缝集成。这简化了存储管理，并允许对存储资源进行高效的编排。

挑战
Zadara 在以下决策标准方面有改进的余地：

• NVMe-oF：Zadara 缺乏 NVMe-oF 支持。虽然它计划在 2025 年年中推出此功能，但缺乏高性能协议可能会成为寻求充分利用 NVMe 存储驱动器潜力的组织的一个问题。
• NVMe/TCP：Zadara 也缺乏 NVMe/TCP 支持，尽管它计划在未来发布。虽然采用现代存储协议的承诺是积极的，但延迟提供 NVMe/TCP 可能会限制 Zadara 对寻求利用其简单性和成本效益的组织的吸引力。
• 勒索软件保护：Zadara 依靠第三方解决方案提供全面的勒索软件保护。虽然 Zadara 提供 RBAC、2FA 和多管理员批准等安全功能，但缺乏原生勒索软件检测和缓解功能可能是寻求更集成和强大的安全态势的组织面临的一个问题。

购买注意事项
Zadara 的许可模式透明且直接，成本基于消耗以及发动机和驱动费用的明确细分。该解决方案有效地产品化，使用户能够轻松了解他们正在购买的组件和服务。Zadara 的 STaaS 模型使其成为寻求灵活且可扩展的存储解决方案的中小企业和大型企业的可行选择。

作为 Platform Play 解决方案，Zadara 的 VPSA 提供了一套全面的功能，使组织能够将其用作完整的存储解决方案。其完全托管的服务方法最大限度地减少了对大量培训和专业服务的需求。由于解决方案的预配置和远程管理性质，部署复杂性较低。Zadara 的专业服务（包括数据迁移和入职支持）为从现有解决方案迁移提供了便利。

使用案例
作为 Platform Play 供应商，Zadara 旨在支持各个垂直行业的广泛用例。其灵活且可扩展的架构使组织能够将 Zadara 的 VPSA 用于各种工作负载，包括企业存储、边缘部署以及混合和多云环境。Zadara 能够满足特定的数据驻留要求并支持混合工作负载，这进一步增强了其在不同行业和使用案例中的多功能性。

6. 分析师展望

主存储不断超越传统的性能和容量指标，以满足新兴的企业优先事项。以下三个关键趋势正在塑造市场的未来。

首先，可持续性已成为一项战略要务，与运营效率和成本降低密切相关。组织越来越多地根据能效、环境影响和整体碳足迹来评估存储解决方案，这不仅是为了满足 ESG 合规性要求，而且是为了推动直接的底线收益。在存储操作中节省的每一瓦都意味着降低电力和冷却成本，而高效的资源利用可以提高容量经济性和降低每 GB 成本。供应商正在通过增强的监控功能、更高效的架构和先进的电源管理功能来应对，从而优化环境影响和运营费用。这种可持续性与成本效率的一致性正在推动智能数据放置、自动电源管理和工作负载感知优化等领域的创新。

第二 AI/ML 工作负载通过其独特的数据访问模式和性能需求，从根本上改变了存储要求。与传统的企业应用程序不同，AI 训练工作负载通常需要以高吞吐量对大型数据集进行大规模并行访问，而推理工作负载则需要对较小、经常访问的数据集进行一致的低延迟访问。AI/ML 操作的这种双重性质对专为顺序或随机 I/O 模式设计的传统存储架构提出了挑战。

存储供应商正在通过实施专用数据路径、增强的缓存管理和智能数据放置算法来适应。此外，这些工作负载通常需要与 GPU 集群和 AI 框架无缝集成，从而对存储 API 和数据服务提出了新的要求。需要在同一基础设施上同时支持 AI/ML 和传统企业工作负载，这促使供应商开发更灵活、适应性更强的存储架构，并具有工作负载感知型服务质量控制。

第三，边缘计算生成的数据量不断增长，对实时处理的需求正在加速边缘计算和核心基础设施的融合。组织越来越需要更靠近数据来源位置的数据服务和处理功能，无论是在远程办公室、制造车间还是 IoT 部署中。这种转变要求存储解决方案能够在分布式环境中提供一致的数据服务和管理，同时保持数据主权并减少延迟。

存储供应商正在提供解决方案，这些解决方案提供自动化数据放置、本地处理功能以及边缘站点、核心数据中心和云环境之间的智能分层。这种分布式架构需要复杂的编排来管理数据生命周期、确保保护并根据访问模式和处理要求优化放置。

为这些变化做准备的组织应开始实施全面的电源使用监控和报告系统。此基础有助于做出有关基础设施效率的明智决策，并支持可持续发展计划。存储架构不仅应评估其 AI/ML 优化能力，还应评估其有效支持传统和新兴工作负载的能力。随着边缘计算变得越来越普遍，开发一个有凝聚力的边缘到核心存储策略变得至关重要。该战略应将可持续性指标纳入采购决策，同时确保为混合基础设施部署提供强有力的支持。