SDS的增长是向软件定义的数据中心进行更广泛过渡的一部分，在该中心中，对计算，存储和网络等基础架构元素进行了抽象和虚拟化。

SDS功能的增强，以及对灵活性和敏捷性的需求，助长了SDS的需求。SDS市场的复合增长率为27％，预计到2024年将增长427.9亿美元。

促进SDS增长的因素包括：

• 敏捷性和选择性。组织可以使用其首选的服务器提供程序来部署和配置软件定义的存储解决方案，以及使用它们的首选服务器提供商，这可能与首选的存储软件供应商有所不同。随着SDS解决方案使企业脱离特定的硬件供应商和基础架构，扩展的部署选项将在虚拟和云平台中开放。
• 功能日益强大的硬件。底层系统硬件（包括多核CPU，大量RAM，闪存和快速联网）的进步为SDS的增长做出了贡献。在许多情况下，这些进步消除了对专用存储硬件的需求，从而实现了不断扩展的存储容量和一致的低延迟性能。
• 混合云环境。云的采用，尤其是混合云模型的采用，刺激了SDS的扩展。企业存储供应商现在在客户选择的服务器和公共云平台上以软件形式提供其解决方案。他们为企业级数据服务提供性能特征，而企业则需要自信地将工作负载转移到这些平台上。

  混合云塑造SDS产品功能

  许多组织希望将工作负载移至云中或使数据可用于云中处理，而又不牺牲其本地数据中心所依赖的数据服务和集成。他们的混合云需求正在影响SDS产品功能。

  这种演变的示例：

  1.部署灵活性。企业在边缘，数据中心和云平台内部署SDS解决方案。认识到部署环境比其他目的更适合某些目的，企业将数据移动到最适合工作负载的位置。因此，组织寻求具有灵活性和适应性的SDS解决方案，以满足这些不同工作负载的独特需求。

  2.云数据快照。与过去相比，企业正在快照更多的云。组织可以使用该数据来在内部恢复应用程序，在云中恢复应用程序或通过对数据运行基于云的流程来从该数据中提取价值。

  3.自动化和预测分析。无论行业如何，数据生成都在继续增长。随着数据的价值随着年龄的增长而降低，组织需要自动化工具来加快SDS产品的处理过程。随着公司希望通过基于AI / ML的见解和建议来节省时间和金钱，预测性分析功能将成为与众不同的地方。

  4.许可和定价。组织在其SDS协议中寻求灵活性。与内部部署存储阵列的传统合同相反，然后再为存储在云中的数据重新购买这些功能，公司则希望使用协议，使他们能够在任何位置管理数据。作为回应，解决方案提供商正在调整其许可和定价模型，以适应混合云架构。

  用于块存储

  的SDS长期以来，传统的SAN设备一直是企业最有价值的数据的可信赖的共享平台。随着SDS成为主流，许多企业存储供应商已将其解决方案作为软件定义的存储在本地和云中使用。企业可以放心地信任这些SDS解决方案，以应对关键任务的工作负载。在许多情况下，用于混合云环境的SDS解决方案成为本地SAN的自然扩展。使用这些解决方案，用于部署和管理云数据的工具和脚本与本地数据管理相同。

前五名SDS企业混合云SDS块存储解决方案提供商的

显着特征DCIG评估了22个支持块存储协议的SDS解决方案。通过基于事实的解决方案分析和对可公开获取的数据，供应商以及DCIG自身经验得出的可辩护数据的比较，排名前五位的企业混合云SDS块存储解决方案提供商证明了以下特征：

1.大量收入。所有排名前五的SDS块存储解决方案提供商的收入均接近或超过10亿美元。这些卓越的收入反映了成熟的技术和支持流程，这使人们对在企业环境中部署和使用产品充满信心。

2.强大的支持能力s。与评估的其他解决方案相比，这些排名前五的解决方案提供商提供了强大的支持功能。它们为大数据应用程序（例如Microsoft SQL，Oracle和SAP HANA）提供了公开可用的支持文档。所有这些供应商都托管了社区论坛和在线知识库，以提供自助服务支持。他们证明，与其他解决方案相比，技术支持选项的范围更广。

3.公共云支持。企业混合云SDS块存储的想法将本地SDS部署的概念与至少一个公共云中的部署联系在一起。大型公司将云服务用于存储扩展，快速恢复和运行基于云的工作负载。所有DCIG TOP 5解决方案提供商都支持至少在两个公共云平台中进行部署，从而为将企业存储链接到云数据服务提供了充足的机会。

排名前五位的企业混合云SDS块存储解决方案提供商之间的相似之处

除了所有排名前五位的企业混合云SDS块存储解决方案通常具有的上述特征之外，这些解决方案还具有以下共同的产品特征。

这些包括：

AWS

所有前5名产品都支持在AWS Elastic Cloud Compute（EC2）中进行产品部署。他们还支持将Amazon S3作为存储目标。就上下文而言，仅一半评估的解决方案支持AWS EC2进行部署或将S3作为目标。

支持的公共云部署环境

• • • AWS Elastic Cloud Compute：100％
    • Microsoft Azure计算：80％
    • Google Cloud Platform：60％
    • IBM Cloud：40％

加密

数据加密对于企业客户而言很重要。数据泄漏和破坏的财务，法律和品牌声誉成本是众所周知的。所有前5个解决方案都支持基于阵列的加密和静态数据加密。所有解决方案均支持AES-256加密标准。同样，与其余解决方案形成对比的是，只有一半的产品支持这些功能。

预测分析

预测分析已经超越了通过避免故障来支持可用性，从而通过优化性能实现了最大的成本效益。所有前五名产品均支持预测分析，以优化数据管理。DCIG向每个公司要求的十二种不同的分析功能中，排名前五的解决方案提供商平均支持6至8个功能。每个提供商都在部署中包括对AI / ML的支持。大多数都包括基于整个客户群的AI / ML支持。在其他产品中，对预测分析的支持要少得多。例如，其余的十七种解决方案中只有两种支持预测性AI / ML分析。

管理集成

企业客户需要与当前技术和基础架构良好集成的产品。DCIG确定了企业管理SDS产品的十几种不同方式。所有前5个解决方案都至少支持这些管理选项中的7个。这些功能为组织如何使用技术来运营业务提供了灵活性。