Schulz警告大数据有不同的使用情况。因此，企业不应急于采用大数据应用的最新成果。对于更多关注应用程序分析和处理要求的，他说，有很多专业的解决方案，如HP的Vertica和IBM公司的Neteza，除此还有很多高性能的NAS或者目标系统。某些特定情况下，可能要充分考虑处理一个特殊品牌的大数据。

同样，针对视频、安全监控、闭路电视、模拟、大宽带或吞吐量，解决方案有IBM公司 SONAS、HP IBRIX、Dell Exanet、BlueArc、HDS、NetApp、Data Direct Networks、Oracle 7000、EMC Isilon和VNX等。

大数据是另一个可能需要新大数据应用、解决方案与特定体系架构紧密结合的领域。

“对于以数据库为中心的大数据，有来自Terrdata及Oracle公司的解决方案，例如Exadata II系统。”Schulz表示。

最后一点，你将做好面对劝说你迁移到昂贵系统的市场炒作的准备。可能你已经做得足够好--万一可以扩展的话，厂商当前提供给你的并不是最适合你的环境的。

“留心对大数据的炒作，他们也许想要缩小你的选择范围，去考虑他们特定的方案和产品。”Schulz说，“除了大数据带来的机遇，还有很多需要考虑，例如特性、应用、用例及解决方案。”