美国视算公司总裁兼首席执行官马克·巴雷内切亚

SGI致力于提供整体的解决方案，包含5大领域：纵向拓展的服务器，横向扩展的服务器，数据中心解决方案，存储和软件。从财报上看，在2009财年，SGI收入为2.47亿美元，到2010财年，达到5.2亿美元。今年增长了22%，达到6.4亿美元。马克·巴雷内切亚预测，在未来三年内收入将增长5倍。并强调，不是所有的美国公司都能做到零负债。

当前的主要市场分为四部分建模与模拟，云，高性能计算和大数据。在数据爆炸式增长的今天，很多厂商在向存储领域进军。三年以前，SGI在计算方面占到90%的产品份额，如今是占到产品份额的75%,在市场总体增长的条件下，其中的份额差足以表现存储市场的发展。存储服务器将存储和计算结合起来的混合型方案，高速计算同时，连接着存储。大数据的挑战与机遇体现在非结构化数据增长，结构化数据增长，以及数据增长过快的长期管理问题三个方面。

第一个方面，非结构化的大数据。很多是从internet和WEB上产生的文件、视频等各种非结构化的大数据。这个过程当中，像HADOOP软件能够管理和分析这些大数据。

第二个方面，结构化数据。Oracle公司、微软都有这样的数据库管理，分析，进行研究。

第三个方面，大数据的环境，大数据的产生越来越快，越来越多。很多数据经过很短时间使用以后，就很难使用了，但又不能丢弃。这就牵扯到大数据长期管理的问题。SGI在无盘、无磁盘的管理方面，也有自己的解决方案。希望对大数据进行快速的、安全的存储和管理。

在计算方面，主要通过横向扩展和纵向扩展两方面。纵向扩展比如说Rackable机架式服务器，有很多机器连起来，主要在亚马逊、摩托罗拉、卓越作为交易和云计算部分的平台。

ICE服务器是用交换机连起来的，以高性能计算为中心的一款机器。在很多气象部门都是使用这样的机器。这里提到的是Petaflop级别的。实际上高性能计算当中，大家提到T级，就是Teraflop,以及X flop.是一个扩展性非常强、计算能力非常强的机器。

UV服务器是SGI最核心以大数据为中心的机器。举个例子，现在用的笔记本电脑是四个核，一台机器，一个操作系统，我们UV是2048个核，16G的内存，也是一个机器，一个操作系统。在这样大规模横向扩展系统上，具有很强的竞争力。

SGI的优势在于把不同的数学算法运用到各个行业当中，比如在云计算部分，有很多领先的科学家，将算法放在当中作搜索。

制造业当中，无论是CFD的设计，电路板的设计，材料科学，有限元分析，都是建模算法的应用。

在金融服务方面，无论是交易平台，还是反欺诈侦查，都有各种算法计算得出的结果。

能源方面，石油油藏模拟、水资源的处理、地震数据的分析，包括核能的研究。

生命科学方面，新药的设计、DNA、基因分子动力学各方面，都是用建模和算法驱动的。

地球和物理方面，气象、地震、环境、海洋等，都是通过数学模型进行计算的。数字媒体和娱乐更是如此。

那么，数据分析方面，数据仓库和数据控制、挖掘，都是大数据当中，通过建模和计算获得结果的。

可以说，虽然SGI致力于技术应用，却是和生活息息相关的。虽然在市场收入上的表现不足以和IBM公司等大型公司相媲美，但SGI在高端应用上的表现值得肯定。全球30多个国家和地区的顶级研究院选择了SGI,并继续以良好的事态发展。我们也期待着SGI的科技能带来更完美的生活。