由陕西省西咸新区管委会主办，沣西新城管委会承办，赛迪顾问等公司协办的“2014西咸新区大数据高峰论坛”近日在西安召开。“西咸新区在国内率先‘举旗大数据’，当前已初步健全产业链，产业集聚发展成效显著，信息丝绸之路初见端倪。陕西将继续着力构建大数据创新体系，搭建产业基础平台，探索科学发展模式，提升技术服务水平，积极推进大数据规范化发展。”陕西省委常委、常务副省长、西咸新区管委会主任江泽林在论坛上的这番话体现了陕西发展大数据产业的决心和信心。

其实，除了陕西，全国很多省市均将大数据产业提到了区域发展战略高度。对此，很多媒体用“火热”来形容中国当下的大数据产业。“越是炒得火热，越是要思路清晰！”中国科学院院士徐宗本在论坛期间接受记者采访时这样评价道，而这种观点也是业内有识之士的共识。

产业门槛高

众所周知，大数据具有4V特点，即Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）和Value（价值），其价值在业界越来越得到重视。世纪互联云事业部总裁柯文达认为，具有4V特点的大数据会产生一些令人意想不到的“化学反应”。“人类在学习的过程中，大部分的思考方式其实是线性方式，而大数据和云计算则提供了一个非线性的思考方式，可以把各个不同的领悟，各个不相关的东西组合起来成为一种有价值的决策。”柯文达表示。可以说，大数据技术让看似分文不值的“闲散”数据变得有价值，数据和石油一样变成了一种“资源”。

但是和其他产业不同，大数据产业门槛更高。徐宗本认为其原因有两方面：一方面，大数据要做的事是将无形的、杂乱无章的数据进行真正显化，因此要有很高程度的科技储备。另一方面，对于其他产业，技术相对成熟，只是需要将技术产业化。而大数据产业并不是技术已经成熟的产业，甚至可以说科学基础都还没有成型，但技术变化又如此之快，需要将基础研究、技术研究和产业化融为一体。因此，发展大数据产业，产学研一定要有效结合。

据介绍，大数据产业拥有一条从数据到价值的产业链，涵盖4大部分：一是数据获取与管理，二是数据存储与处理，三是数据分析与理解，四是结合具体领域的大数据应用。“高度多学科综合性是大数据研究的特点。”徐宗本强调。例如，数据获取与管理涉及管理、物理、电子与信息等学科；数据存储与处理涉及计算机科学；数据分析与理解数据数学与统计学；大数据应用则与各行各业相关学科关联。

那么，对于产业门槛高、具有多学科综合性的大数据，中国的技术研究是否落后于国外呢？徐宗本并不这样认为。

“任何科学研究都不是割裂的，现在所说的大数据科学研究，其实就是过去的统计学、计算数学、人工智能、数据挖掘等几个领域的延续。中国的研究和国际的研究，应该说处于同一起跑线上，发展基本是同步的。”徐宗本表示，“并且中国发展大数据产业有两大优势：第一，中国有体制优势，能够集中精力做大事，政府行政执行力强，这对大数据产业而言很重要，比如在数据共享方面，需要打破行业垄断，政府的决心起到关键作用。第二，大数据的物质基础是以互联网为载体的，而在互联网技术的应用上，中国是全球领先的。”

徐宗本强调，正是因为大数据产业门槛高，所以大家需要理性对待大数据，大数据蕴含着大机会，但需要认真选择目标、选准方向，要有技术储备，还要解决好人才培养问题。

构建超巨系统时不我待