现在云计算正方兴未艾，它对存储容量、存储访问性能和成本等提出了前所未有的挑战。云计算的兴起对于信息存储会产生哪些重要影响呢？EMC公司中国研发中心首席架构师任宇翔认为云存储的起点就应该是PB级。

而IDC研究表明，从2006年到201O年，全球信息总量将增长6倍以上，从161EB增加到988EB(IEB=1024PB)。一些新推出的磁盘阵列中已经普遍采用了750GB或1TB的SATA硬盘。现在已知存储密度最高的磁盘阵列可以在4U空间内提供高达42TB的存储容量，这在以前是根本无法想象的。技术的不断进步必将推动存储向更高容量发展，而重复数据删除、压缩等技术的引入，可以进一步提升存储空间的利用率。面对PB级的海量存储需求。传统的SAN或NAS在容量和性能的扩展上会存在瓶颈;云计算这种新型的服务模式必然要求存储架构保持极低的成本。而现有的一些高端存储设备显然还不能满足这种需求。

一、云存储概述

1.1 云存储的概念

云存储的概念与云计算类似。它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。云存储不是存储。而是服务。就如同云状的广域网和互联网一样，云存储对使用者来讲，不是指某一个具体的设备，而是指一个由许许多多个存储设备和服务器所构成的集合体。使用者使用云存储。并不是使用某一个存储设备。而是使用整个云存储系统带来的一种数据访问服务。因此严格来讲，云存储不是存储，而是一种服务。云存储的核心是应用软件与存储设备相结合，通过应用软件来实现存储设备向存储服务的转变。云存储具有如下特点：超强地可扩展性、不受具体地理位置所限、基于商业组件、按照使用收费(如每G收15美分)、可跨不同应用等。

1.2 云计算和云存储的关系

云计算是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多台服务器所组成的庞大系统经计算分析之后将处理结果回传给用户。通过云计算技术，网络服务提供者可以在数秒之内，处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大的网络服务。云计算系统的建设目标是将运行在PC上、或单个服务器上的独立的、个人化的运算迁移到一个数量庞大服务器“云”中，由这个云系统来负责处理用户的请求，并输出结果，它是一个以数据运算和处理为核心的系统。

云存储是在云计算(Cloud computing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，因此云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。与云计算系统相比。云存储可以认为是配置了大容量存储空间的一个云计算系统。从架构模型来看，云存储系统比云计算系统多了一个存储层，同时，在基础管理也多了很多与数据管理和数据安全有关的功能，在两者在访问层和应用接口层则是完全相同的。

二、云存储系统分析

2.1 云存储系统的结构模型

与传统的存储设备相比，云存储不仅仅是一个硬件，而是一个网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网、和客户端程序等多个部分组成的复杂系统。各部分以存储设备为核心，通过应用软件来对外提供数据存储和业务访问服务。云存储系统的结构模型由4层组成，如图1。

2.1.1 存储层

存储层是云存储最基础的部分。存储设备可以是光纤通道存储设备，也可以是其他的存储设备。云存储中的存储设备往往数量庞大且分布多不同地域。彼此之间通过广域网、互联网或者光纤通道网络连接在一起。存储设备之上是一个统一存储设备管理系统.可以实现存储设备的逻辑虚拟化管理、多链路冗余管理。以及硬件设备的状态监控和故障维护。