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    专家谈:如何实现更节能的数据存储和分析?

    来源:存储网 2011-04-15 20:11解决方案

    新的数据库技术结合开源技术,还能带来更简单的、“自己动手”的测试和部署模式。这大大减少了让分析解决方案投入运行起来所需的资源数量。

    考虑一下采购和部署传统的专有解决方案可能需要的资源:漫长的产品评估过程之后,很可能需要厂商派人到客户现场,安装和配置硬件和设备。从自然环境和公司利润的角度来看,成本包括差旅费(乘飞机旅行、租车和酒店住宿)以及硬件(多台服务器、冷却设备和连接线材),还有人员(对解决方案进行定制可能需要整整一队专家。)

    借助新的开源技术,软件可以从网上下载。另外,软件设计成了易于安装,那样一个人就能负责安装和部署。支持需求也减少了,这意味着问题可以通过电话会议来解决,而不是通过人员当面赶到现场来解决,后者不但成本更高,还存在碳排放问题。

    三、减少日常管理和维护

    由于传统的数据仓库解决方案通常用来处理特定类型的查询任务,所以它们不是特别适合这种环境:数据管理要求不断变化,而实时分析又至关重要。(事实上,实时动态的需求在网络主导的世界几乎很普遍。)万一改动这类解决方案,以便能处理特定查询,就需要工作量繁重的手动微调,因而会大量耗用IT资源。

    比如说,试图运行一组复杂的分析查询,此外还要针对旨在存储海量IT日志数据的数据仓库,不断改变模式(schema),这就好比试图用字典来查找驾驶方向。这需要全面地重新配置底层数据结构,要求数据库设计人员创建索引和数据分区。索引和分区还会增加数据大小;在某些情况下,会将数据大小增加两倍或更多。

    相比之下,一些新的分析数据库产品消除了这些手动工作和日常工作,可以提供一种更“类似谷歌”的体验,那样用户就可以轻松地利用软件,答复多种类型的问题。这种级别的灵活性有望将日常维护和操作支持最多减少90%。公司只要开发一款可以由许多人使用的解决方案,就能优化人员的使用,还能优化时间和资金方面的投入。此外,数据分析方面更高的工作效率意味着,可以在不牺牲性能的情况下,减少所用的硬件。

    眼下一些公司甚至在改用外包的操作管理,进一步减少公司内部所需的资源数量。易于使用和维护的分析、集成和智能解决方案非常适合这种办法,因为它们很容易由外包提供商来进行管理。

    (文章为作者独立观点,不代表存储网立场,版权疑问请联系客服。)
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