你正在处理什么类型的数据?我们将数据分为下面五种类型，当然这不是一个全面的分类，但它有助于我们加深对数据存储需求的认识。

1、包含相同类型元素的同质数据阵列

2、多媒体 – 音频，视频和图像文件

3、仅供内部使用的临时数据(各种类型的日志和缓存)

4、各种类型的计算数据流(如录制的视频流，大量的计算结果等)

5、文档(简单的或混合的)

存储数据的方法也有下面五种形式：

1、文件系统中的文件

2、数据库

3、结构化存储

4、归档文件(结构化存储的一种特殊格式)

5、远程存储(云，分布式存储)

下面我们来探讨一下哪种存储机制最适合前面描述的五种数据类型。

结构化数据的存储问题

同质数据阵列包含相同类型的元素，如一段时间范围内的温度测量值，某一年的股票连续变化值等等。

1、对于同质数据阵列，普通文件无法提供方便和快速搜索能力，你必须创建，维护和不断更新特殊的索引文件，数据结构的修改几乎是不可能的，元数据信息也是有限的，没有内置运行时数据压缩和加密功能。

2、关系数据库非常适合存储同种数据，它们包含一套用严格的内部格式预定义的记录，关系数据库的主要优点是可以根据指定的条件快速定位数据，以及数据完整性的事务支持，但关系数据库也有显著的缺点，如对于可变长大尺寸数据就不能很好地处理，BLOB字段常常用来独立存储这种类型的数据，此外，在关系数据库中保存数据需要：a)使用特定的DBMS，数据和应用程序本身的可移植性将受到严格限制，b)必须预先计划好数据结构，包括相互关联的链接和索引策略等，c)需要为高效的数据库开发详细研究高峰时的负荷，这可能是一个严重的系统开销。

3、结构化存储优点类似于文件系统，可以放在任何位置，如磁盘上的一个文件，一条数据库记录，甚至可以放在内存中，这个方法的主要好处是它可以在现有存储中高效地添加或删除数据，为不同大小的数据提供高效的操作(从小到大)，存储代表独立的单元(文件)，因此可以很容易实现迁移，复制和备份，不需要跟踪应用程序产生的所有文件。此外，借助日志，可以实现内容完整或部分恢复，其缺点是在海量数据阵列中搜索时相对会慢一些。

4、zip压缩文件，作为结构化存储的一种特殊形式，可以用于存储同质数据阵列，但只适用于大多数访问是只读操作的时候，zip标准格式使其使用更加简单，特别是跨平台的应用程序，但这个格式并不适合数据打包后被修改的情况，因为向zip压缩文件包中添加或删除数据都是一个很费时的操作。

5、远程和分布式存储是下一代存储方式，真实的数据位置和数据访问对于应用程序来说是透明的，这些任务由经过封装的特殊层实现，数据可以分布式存储在数据库或文件系统中，最终用户无需关心数据的组织方式，只需要关注通过API或文件系统调用访问得到的一组对象，一个最好的例子就是云存储，它可以提供统一的数据访问，不需要考虑数据是如何存储的，这种方法的缺点是不易于管理和控制，备份或迁移数据也很复杂。